17 กรกฎาคม 2025 เวลา 10:00 น. PDT
45 นาที
ความคิดริเริ่ม AI ของคุณมีประสิทธิภาพเท่ากับสถาปัตยกรรมที่สร้างขึ้น ฐานข้อมูลดั้งเดิมไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับสเกลยืดหยุ่นความพร้อมใช้งานเสมอหรือข้อมูลกระจายทั่วโลก และในขณะที่ฐานข้อมูลเวกเตอร์จำนวนมากสัญญาว่าจะดึงข้อมูลที่เป็นมิตรกับ AI พวกเขามักจะแนะนำการแลกเปลี่ยนในประสิทธิภาพความสอดคล้องและความซับซ้อนในการดำเนินงาน SQL แบบกระจายกำลังเปลี่ยนแปลง
ด้วยการรวมความสมบูรณ์ของการทำธุรกรรมของระบบเชิงสัมพันธ์กับขนาดและความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ทันสมัย SQL แบบกระจายเป็นรากฐานที่เป็นเอกภาพสำหรับ AI และปริมาณงานที่ดำเนินการเหมือนกัน
ในเซสชั่นนี้คุณจะได้เรียนรู้:
- สิ่งที่ทำให้ SQL กระจายแตกต่างกันและทำไมจึงมีความพร้อมที่จะรองรับทั้งการทำธุรกรรมและเวิร์กโหลด AI
- วิธีการรวมเวกเตอร์และข้อมูลที่มีโครงสร้างในระบบแบบกระจายเดียวช่วยลดความซับซ้อนทางสถาปัตยกรรมและเพิ่มประสิทธิภาพ
- เหตุใดการรองรับ PGVector ใน CockroachDB ช่วยให้สามารถดึง AI ได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่นในอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ Postgres
- วิธีที่ CockroachDB แก้ปัญหาการจัดทำดัชนีเวกเตอร์แบบกระจายในขณะที่รักษาขนาดเวลาแฝงและความยืดหยุ่น
ไม่ว่าคุณจะปรับปรุงระบบมรดกหรือการสร้างแอพพลิเคชั่นคลาวด์-เนทีฟอาหารค่ำพิเศษนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อพิสูจน์กลยุทธ์ฐานข้อมูลของคุณในอนาคต
