ตัวอย่างจริงและวิธีการแก้ไข• yoast

เราทุกคนถามแชทบ็อตเกี่ยวกับบริการของ บริษัท และเห็นว่ามันตอบสนองไม่ถูกต้องใช่ไหม? ข้อผิดพลาดเหล่านี้ไม่ได้น่ารำคาญ พวกเขาสามารถทำร้ายธุรกิจได้อย่างจริงจัง AI การบิดเบือนความจริงเป็นเรื่องจริง LLMS สามารถให้ข้อมูลที่ล้าสมัยแก่ผู้ใช้หรือผู้ช่วยเสมือนอาจให้ข้อมูลเท็จในชื่อของคุณ แบรนด์ของคุณอาจเป็นเดิมพัน ค้นหาว่าแบรนด์ AI บิดเบือนความจริงอย่างไรและสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อป้องกันพวกเขา

AI มีการบิดเบือนความจริงอย่างไร?

AI การบิดเบือนความจริงเกิดขึ้นเมื่อ chatbots และโมเดลภาษาขนาดใหญ่บิดเบือนข้อความหรือตัวตนของแบรนด์ สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้เมื่อระบบ AI เหล่านี้ค้นหาและใช้ข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่สมบูรณ์ เป็นผลให้พวกเขาแสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึ่งนำไปสู่ข้อผิดพลาดและความสับสน

ไม่ยากที่จะจินตนาการว่าผู้ช่วยเสมือนที่ให้รายละเอียดผลิตภัณฑ์ที่ไม่ถูกต้องเพราะได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลเก่า อาจดูเหมือนเป็นปัญหาเล็กน้อย แต่เหตุการณ์เช่นนี้อาจนำไปสู่ปัญหาชื่อเสียงได้อย่างรวดเร็ว

มีหลายปัจจัยที่นำไปสู่ความไม่ถูกต้องเหล่านี้ แน่นอนสิ่งที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลที่ล้าสมัย ระบบ AI ใช้ข้อมูลที่อาจไม่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในข้อเสนอของธุรกิจหรือการเปลี่ยนแปลงนโยบาย เมื่อระบบใช้ข้อมูลเก่านั้นและส่งคืนให้กับลูกค้าที่มีศักยภาพก็สามารถนำไปสู่การตัดการเชื่อมต่อที่ร้ายแรงระหว่างทั้งสอง เหตุการณ์ดังกล่าวทำให้ลูกค้าหงุดหงิด

ไม่ใช่แค่ข้อมูลที่ล้าสมัย ขาด ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ในเว็บไซต์ยังมีบทบาท เครื่องมือค้นหาและเทคโนโลยี AI เช่นข้อมูลที่ชัดเจนหาง่ายและเข้าใจได้ซึ่งรองรับแบรนด์ หากไม่มีข้อมูลที่เป็นของแข็ง AI อาจบิดเบือนแบรนด์หรือไม่สามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงได้ มาร์กอัป Schema เป็นตัวเลือกหนึ่งที่ช่วยให้ระบบเข้าใจเนื้อหาและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการแสดงอย่างเหมาะสม

ถัดไปคือความสอดคล้องในการสร้างแบรนด์ หากการส่งข้อความแบรนด์ของคุณอยู่ทั่วสถานที่สิ่งนี้อาจทำให้ระบบ AI สับสน ยิ่งคุณชัดเจนยิ่งดี การส่งข้อความที่ไม่สอดคล้องกันทำให้เกิดความสับสน AI และลูกค้าของคุณดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องสอดคล้องกับข้อความแบรนด์ของคุณบนแพลตฟอร์มและร้านค้าต่างๆ

ความท้าทายของแบรนด์ AI ที่แตกต่างกัน

มีหลายวิธีที่ความล้มเหลวของ AI สามารถส่งผลกระทบต่อแบรนด์ เครื่องมือ AI และรูปแบบภาษาขนาดใหญ่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาและนำเสนอเพื่อสร้างการเป็นตัวแทนของแบรนด์ของคุณ นั่นหมายความว่าพวกเขาสามารถบิดเบือนแบรนด์ของคุณได้เมื่อข้อมูลที่พวกเขาใช้นั้นล้าสมัยหรือผิดธรรมดา ข้อผิดพลาดเหล่านี้สามารถนำไปสู่การตัดการเชื่อมต่อที่แท้จริงระหว่างความเป็นจริงและสิ่งที่ผู้ใช้เห็นใน LLM อาจเป็นไปได้ว่าแบรนด์ของคุณไม่ปรากฏในเครื่องมือค้นหา AI หรือ LLMs สำหรับข้อกำหนดที่คุณต้องปรากฏ

ในอีกด้านหนึ่ง chatbots และผู้ช่วยเสมือนพูดคุยกับผู้ใช้โดยตรง นี่คือความเสี่ยงที่แตกต่างกัน หาก chatbot ให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องสิ่งนี้อาจนำไปสู่ปัญหาร้ายแรงกับผู้ใช้และโลกภายนอก เนื่องจาก chatbots โต้ตอบโดยตรงกับผู้ใช้การตอบสนองที่ไม่ถูกต้องสามารถทำลายความน่าเชื่อถือและเป็นอันตรายต่อชื่อเสียงของแบรนด์ได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

AI การบิดเบือนแบรนด์ไม่ได้เป็นทฤษฎีที่ห่างไกลเพราะตอนนี้มีผลกระทบ เราได้รวบรวมกรณีในโลกแห่งความจริงที่แสดงให้เห็นว่าแบรนด์ที่ได้รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดของ AI

กรณีทั้งหมดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI ประเภทต่าง ๆ ตั้งแต่ chatbots ไปจนถึง LLM สามารถบิดเบือนความจริงและทำร้ายแบรนด์ได้ เงินเดิมพันอาจสูงตั้งแต่ลูกค้าที่ทำให้เข้าใจผิดไปจนถึงการทำลายชื่อเสียง เป็นการดีที่จะอ่านตัวอย่างเหล่านี้เพื่อให้เข้าใจถึงปัญหาเหล่านี้อย่างแพร่หลาย อาจช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่คล้ายกันและตั้งค่ากลยุทธ์ที่ดีกว่าในการจัดการแบรนด์ของคุณ

กรณีที่ 1: ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของแอร์แคนาดา

• สรุปกรณี: แอร์แคนาดาเผชิญกับปัญหาที่สำคัญเมื่อ AI chatbot เข้าใจผิดลูกค้าเกี่ยวกับนโยบายการสูญเสียค่าโดยสาร chatbot มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าแทนที่จะสร้างความสับสนโดยการให้ข้อมูลที่ล้าสมัย
• ผลที่ตามมา: คำแนะนำที่ผิดพลาดนี้นำไปสู่การดำเนินการของลูกค้ากับสายการบินและในที่สุดศาลก็ตัดสินว่าแอร์แคนาดาต้องรับผิดชอบต่อการบิดเบือนความจริงโดยประมาท กรณีนี้เน้นความสำคัญของการรักษาฐานข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัยสำหรับระบบ AI ที่จะวาดภาพแสดงข้อผิดพลาด AI ที่สำคัญในการจัดตำแหน่งระหว่างการตลาดและการบริการลูกค้าที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงทั้งในแง่ของชื่อเสียงและการเงิน
• แหล่งที่มา: อ่านเพิ่มเติมใน Lexology และ CMSWIRE–

กรณีที่ 2: Meta & Character.ai นักบำบัดโรค AI ที่หลอกลวง

• สรุปกรณี: ในเท็กซัส AI chatbots รวมถึงผู้ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน meta และ character.ai ถูกวางตลาดในฐานะนักบำบัดหรือนักจิตวิทยาที่มีความสามารถโดยให้คำแนะนำทั่วไปแก่เด็ก ๆ สถานการณ์นี้เกิดขึ้นจากข้อผิดพลาดของ AI ในการตลาดและการดำเนินการ
• ผลที่ตามมา: เจ้าหน้าที่ตรวจสอบการปฏิบัติเพราะพวกเขามีความกังวลเกี่ยวกับการละเมิดความเป็นส่วนตัวและผลกระทบทางจริยธรรมของการส่งเสริมบริการที่ละเอียดอ่อนดังกล่าวโดยไม่มีการกำกับดูแลที่เหมาะสม กรณีนี้เน้นว่า AI สามารถทำให้มากเกินไปและผู้ที่ตกอับได้ก่อให้เกิดความท้าทายทางกฎหมายและความเสียหายด้านชื่อเสียง
• แหล่งที่มา: รายละเอียดของการสอบสวนสามารถพบได้ใน เวลา–

กรณีที่ 3: การกระทำของ FTC เกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ AI หลอกลวง

• สรุปกรณี: พบว่าธุรกิจออนไลน์ได้อ้างว่าเครื่องมือ AI ที่ไม่เหมาะสมสามารถช่วยให้ผู้ใช้ได้รับรายได้มากมายซึ่งนำไปสู่การหลอกลวงทางการเงินที่สำคัญ
• ผลที่ตามมา: การเรียกร้องการฉ้อโกงที่ฉ้อโกงผู้บริโภคอย่างน้อย $ 25 ล้าน สิ่งนี้กระตุ้นให้เกิดการดำเนินการทางกฎหมายโดย FTC และทำหน้าที่เป็นตัวอย่างของการปฏิบัติด้านการตลาด AI ที่หลอกลวงสามารถมีผลกระทบทางกฎหมายและการเงินอย่างรุนแรงได้อย่างไร
• แหล่งที่มา: การแถลงข่าวเต็มรูปแบบจากไฟล์ FTC สามารถพบได้ที่นี่

กรณีที่ 4: AI chatbots ที่ไม่ได้รับอนุญาตเลียนแบบคนจริง

• สรุปกรณี: ตัวละครต้องเผชิญกับการวิพากษ์วิจารณ์การปรับใช้ AI chatbots ที่เลียนแบบคนจริงรวมถึงบุคคลที่เสียชีวิตโดยไม่ได้รับความยินยอม
• ผลที่ตามมา: การกระทำเหล่านี้ทำให้เกิดความทุกข์ทางอารมณ์และจุดประกายการอภิปรายทางจริยธรรมเกี่ยวกับการละเมิดความเป็นส่วนตัวและขอบเขตของ AI ขับเคลื่อน การล้อเลียน
• แหล่งที่มา: เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหานี้ครอบคลุมใน มีสาย–

กรณีที่ 5: LLMS สร้างการทำนายทางการเงินที่ทำให้เข้าใจผิด

• สรุปกรณี: แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) ได้ผลิตการทำนายทางการเงินที่ทำให้เข้าใจผิดเป็นครั้งคราวซึ่งมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจลงทุนที่เป็นอันตราย
• ผลที่ตามมา: ข้อผิดพลาดดังกล่าวเน้นถึงความสำคัญของการประเมินที่สำคัญของเนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วย AI ในบริบททางการเงินซึ่งการคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องอาจส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างกว้างขวาง
• แหล่งที่มา: ค้นหาการอภิปรายเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้ในไฟล์ PromptFoo บล็อก.

กรณีที่ 6: ความผิดพลาดสนับสนุนลูกค้า AI ของเคอร์เซอร์

• สรุปกรณี: เคอร์เซอร์ผู้ช่วยโค้ด AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AINSPHERE พบปัญหาเมื่อลูกค้าสนับสนุน AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ผู้ใช้ออกจากระบบโดยไม่คาดคิดและ AI อ้างว่าไม่ถูกต้องเนื่องจากนโยบายการเข้าสู่ระบบใหม่ที่ไม่มีอยู่ นี่คือหนึ่งในภาพหลอนที่มีชื่อเสียงโดย AI
• ผลที่ตามมา: การตอบสนองที่ทำให้เข้าใจผิดนำไปสู่การยกเลิกและความไม่สงบของผู้ใช้ ผู้ร่วมก่อตั้งของ บริษัท ยอมรับข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ Reddit โดยอ้างถึงความผิดพลาด กรณีนี้เน้นถึงความเสี่ยงของการพึ่งพา AI มากเกินไปสำหรับการสนับสนุนลูกค้าโดยเน้นถึงความจำเป็นในการกำกับดูแลของมนุษย์และการสื่อสารที่โปร่งใส
• แหล่งที่มา: สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูไฟล์ โชค บทความ.

กรณีทั้งหมดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI บิดเบือนความจริงสามารถทำอะไรกับแบรนด์ของคุณได้ มีความต้องการที่แท้จริงในการจัดการและตรวจสอบระบบ AI อย่างถูกต้อง แต่ละตัวอย่างแสดงให้เห็นว่ามันอาจมีผลกระทบอย่างมากตั้งแต่การสูญเสียทางการเงินจำนวนมากไปจนถึงชื่อเสียงที่เสีย เรื่องราวเช่นนี้แสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบสิ่งที่ AI พูดเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณมีความสำคัญเพียงใดและสิ่งที่ทำในชื่อของคุณ

วิธีแก้ไขการบิดเบือนความจริง AI

ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนด้วยแบรนด์ของคุณที่ถูกบิดเบือนโดย AI chatbots หรือ LLMS หาก chatbot บอกให้ลูกค้าทำสิ่งที่น่ารังเกียจคุณอาจมีปัญหาใหญ่ การคุ้มครองทางกฎหมายควรได้รับแน่นอน นอกจากนั้นลองใช้เคล็ดลับเหล่านี้:

ใช้เครื่องมือตรวจสอบแบรนด์ AI

ค้นหาและเริ่มใช้เครื่องมือที่ตรวจสอบแบรนด์ของคุณใน AI และ LLMS เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยคุณศึกษาว่า AI อธิบายแบรนด์ของคุณในแพลตฟอร์มต่างๆได้อย่างไร พวกเขาสามารถระบุความไม่สอดคล้องกันและเสนอคำแนะนำสำหรับการแก้ไขดังนั้นข้อความแบรนด์ของคุณยังคงสอดคล้องและถูกต้องตลอดเวลา

ตัวอย่างหนึ่งคือ ข้อมูลเชิงลึกของแบรนด์ search engine marketing search engine marketing AIซึ่งเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการตรวจสอบแบรนด์ที่กล่าวถึงในเครื่องมือค้นหา AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น CHATGPT ป้อนชื่อแบรนด์ของคุณและจะทำการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ หลังจากนั้นคุณจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของแบรนด์การใช้คำหลักและประสิทธิภาพของคู่แข่ง คะแนนการมองเห็น AI ของ Yoast รวมการกล่าวถึงการอ้างอิงความเชื่อมั่นและการจัดอันดับเพื่อสร้างภาพรวมที่เชื่อถือได้ของการมองเห็นแบรนด์ของคุณใน AI

เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับ LLMS

เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณเพื่อรวมไว้ใน LLMS การทำงานที่ดีในเครื่องมือค้นหาไม่ได้รับประกันว่าคุณจะทำงานได้ดีในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณอ่านและเข้าถึงได้ง่ายสำหรับบอท AI สร้างการอ้างอิงและการกล่าวถึงทางออนไลน์ เราได้รวบรวมเคล็ดลับเพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ LLMSรวมถึงการใช้ข้อเสนอ llms.txt มาตรฐาน.

รับความช่วยเหลือจากมืออาชีพ

หากไม่มีอะไรอื่นขอความช่วยเหลือจากมืออาชีพ อย่างที่เราพูดว่าหากคุณกำลังเผชิญกับปัญหาแบรนด์ที่ซับซ้อนหรือการบิดเบือนความจริงอย่างกว้างขวางคุณควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญ ที่ปรึกษาแบรนด์และผู้เชี่ยวชาญ search engine marketing สามารถช่วยแก้ไขการบิดเบือนความจริงและเสริมสร้างสถานะออนไลน์ของแบรนด์ของคุณ ทีมกฎหมายของคุณควรถูกเก็บไว้ในวง

ใช้เครื่องมือตรวจสอบ search engine marketing

สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุดอย่าลืมใช้เครื่องมือตรวจสอบ search engine marketing มันไปโดยไม่พูด แต่คุณควรใช้เครื่องมือ search engine marketing เช่น Moz, Semrush หรือ Ahrefs เพื่อติดตามว่าแบรนด์ของคุณทำงานได้ดีเพียงใดในผลการค้นหา เครื่องมือเหล่านี้ให้การวิเคราะห์เกี่ยวกับการมองเห็นของแบรนด์ของคุณและสามารถช่วยระบุพื้นที่ที่ AI อาจต้องการข้อมูลที่ดีกว่าหรือที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา

ธุรกิจทุกประเภทควรจัดการวิธีการแสดงแบรนด์ของพวกเขาในระบบ AI การใช้กลยุทธ์เหล่านี้อย่างระมัดระวังช่วยลดความเสี่ยงของการบิดเบือนความจริง นอกจากนี้ยังช่วยให้สถานะออนไลน์ของแบรนด์สอดคล้องกันและช่วยสร้างชื่อเสียงที่เชื่อถือได้ทางออนไลน์และออฟไลน์มากขึ้น

บทสรุปถึงการบิดเบือนความจริง AI

AI การบิดเบือนความจริงเป็นความท้าทายที่แท้จริงสำหรับแบรนด์และธุรกิจ มันอาจเป็นอันตรายต่อชื่อเสียงของคุณและนำไปสู่ผลทางการเงินและกฎหมายที่ร้ายแรง เราได้พูดคุยเกี่ยวกับตัวเลือกจำนวนมากที่แบรนด์ต้องแก้ไขว่าพวกเขาปรากฏตัวในเครื่องมือค้นหา AI และ LLMS แบรนด์ควรเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบเชิงรุกว่าพวกเขาเป็นตัวแทนใน AI อย่างไร

สำหรับหนึ่งนั่นหมายถึงการตรวจสอบเนื้อหาของคุณเป็นประจำเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดจากการปรากฏตัวใน AI นอกจากนี้คุณควรใช้เครื่องมือเช่นแพลตฟอร์มการตรวจสอบแบรนด์เพื่อจัดการและปรับปรุงวิธีการปรากฏแบรนด์ของคุณ หากมีบางอย่างผิดปกติหรือคุณต้องการความช่วยเหลือทันทีปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญหรือผู้เชี่ยวชาญภายนอก สุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุดตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณถูกต้องและสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดที่แบรนด์ของคุณทำ

การทำตามขั้นตอนเหล่านี้จะช่วยลดความเสี่ยงของการบิดเบือนความจริงและเพิ่มการมองเห็นโดยรวมของแบรนด์และความน่าเชื่อถือ AI กำลังก้าวเข้ามาในชีวิตของเรามากขึ้นดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทำให้แบรนด์ของคุณมีความแม่นยำและเป็นของแท้ ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญมาก

จับตาดูแบรนด์ของคุณอย่างใกล้ชิด ใช้กลยุทธ์ที่เราได้พูดคุยกันเพื่อปกป้องมันจากการบิดเบือนความจริง AI สิ่งนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อความของคุณดังและชัดเจน

Edwin Toonen

เอ็ดวินเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหาเชิงกลยุทธ์ที่มีประสบการณ์ ก่อนเข้าร่วม Yoast เขาทำงานให้กับนิตยสารการออกแบบเว็บระดับสูงซึ่งเขาได้พัฒนาความเข้าใจที่กระตือรือร้นเกี่ยวกับวิธีการสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยม

---