การค้นหาภาพคืออะไร?
การค้นหาด้วยภาพคือเมื่อผู้ใช้ดำเนินการค้นหาด้วยรูปภาพ การค้นหาด้วยภาพมักเกี่ยวข้องกับเครื่องมือเช่นเลนส์ Google เลนส์ Pinterest และการค้นหาด้วยภาพ Bing
ตัวอย่างเช่นการอัปโหลดรูปภาพของดอกไม้ไปยังเครื่องมือค้นหาที่มองเห็นได้ส่งคืนผลการค้นหาด้วยหน้าเว็บที่มีภาพที่คล้ายกัน

ผู้ใช้ยังสามารถเพิ่มข้อความควบคู่ไปกับรูปภาพเพื่อผลลัพธ์ที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น (หรือที่เรียกว่า การวิจัยหลายครั้ง–
ตัวอย่างเช่นใน Google Lens คุณสามารถอัปโหลดรูปภาพของจานอาหารเย็นและเพิ่มคำว่า “ถ้วย” เพื่อแสดงภาพของถ้วยที่ตรงกับจานอาหารเย็น
การค้นหาภาพมีประโยชน์เมื่อ:
- คุณไม่แน่ใจในชื่อของวัตถุ– เครื่องมือค้นหาภาพสามารถวิเคราะห์ภาพเพื่อระบุวัตถุ และให้ข้อมูลแก่คุณ
- คุณกำลังมองหาวัตถุที่คล้ายกัน– เครื่องมือค้นหาที่มองเห็นได้ดีเยี่ยมในการแสดงภาพที่คล้ายกับภาพที่คุณแชร์
การค้นหาภาพกับการค้นหาภาพ
Visible Search ใช้รูปภาพ (และบางครั้งมาพร้อมกับข้อความ) เพื่อค้นหารูปภาพที่เกี่ยวข้องในขณะที่การค้นหาภาพขึ้นอยู่กับการสืบค้นข้อความเท่านั้น
ด้านล่างคือการค้นหาภาพสำหรับ “ดอกไม้สีส้มกลม” ในแท็บ “รูปภาพ” ของ Google

การค้นหารูปภาพมีประโยชน์เมื่อ:
- คุณไม่มีภาพอ้างอิง– ในกรณีนี้ให้ใช้ข้อความเพื่ออธิบายสิ่งที่คุณกำลังมองหา
- คุณกำลังมองหาภาพที่มีลักษณะบางอย่าง– ใช้แบบสอบถามข้อความอธิบายเพื่อ จำกัด การค้นหาของคุณ
การค้นหาภาพใช้งานได้อย่างไร?
Google Lens, Pinterest Lens และ Bing Visible Search ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตีความภาพและจับคู่กับเนื้อหาที่คล้ายกันในฐานข้อมูล
เครื่องมือค้นหาภาพจาก Visible Shortlists รูปภาพจัดอันดับตามความเกี่ยวข้องและแสดงให้ผู้ใช้
เหตุใดการค้นหาภาพจึงมีความสำคัญสำหรับ search engine optimisation & การตลาด
การปรากฏตัวในการค้นหาด้วยภาพสามารถสร้างการรับรู้แบรนด์และจัดวางเนื้อหาของคุณตามที่เชื่อถือได้และเกี่ยวข้องกับผู้ใช้
นี่คือปัจจัยสองประการที่ผลักดันความสำคัญของการค้นหาด้วยภาพ:
การใช้การค้นหาด้วยภาพกำลังเพิ่มขึ้น
นักการตลาดที่เพิ่มประสิทธิภาพภาพของพวกเขาสามารถเพิ่มทัศนวิสัยของแบรนด์ในผลการค้นหาและยังคงแข่งขันได้เนื่องจากการค้นพบภาพกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น
ข้อมูล SEMRUSH แสดงให้เห็นว่าการรับส่งข้อมูลไปยังเลนส์ GOOGLE ถึงการเข้าชม 10M ในเดือนพฤษภาคม 2568 ซึ่งเพิ่มขึ้นจากการเข้าชม 1M เพียงสองปีก่อน

รูปภาพมีความโดดเด่นในภาพรวม AI
เทคนิคที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพสำหรับการค้นหาด้วยภาพยังเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาภาพ และการมีภาพของคุณแสดงในภาพรวม AI ให้ทัศนวิสัยที่สร้างการรับรู้แบรนด์แม้ว่าผู้ใช้จะไม่คลิกผ่าน
ดูภาพรวม AI สำหรับการค้นหา“ เครื่องฟอกอากาศทำงานอย่างไร” ซึ่งรวมถึงภาพจาก บริษัท เครื่องฟอกอากาศที่ทำให้ผู้ใช้กับแบรนด์

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพของคุณสำหรับการค้นหาด้วยภาพ
เคล็ดลับด้านล่างช่วยให้เครื่องมือค้นหาบริบทจำเป็นต้องเลือกรูปภาพที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแต่ละแบบสอบถาม
1. ใช้ภาพที่มีคุณภาพสูงและมุ่งเน้น
ภาพที่มีคุณภาพสูงที่ชัดเจนสดใสและมุ่งเน้นไปที่หนึ่งเรื่องทำให้เครื่องมือค้นหาง่ายขึ้นเพื่อระบุสิ่งที่แสดง
นอกจากนี้วิชาในภาพที่เน้นผลิตภัณฑ์ควรเป็นที่จดจำได้อย่างง่ายดายทั้งในรูปขนาดย่อและภาพขนาดเต็ม เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเห็นหัวเรื่องของภาพได้อย่างชัดเจนขณะที่เลื่อนดูผลลัพธ์
2. บีบอัดไฟล์และใช้รูปแบบรุ่นต่อไป
การบีบอัดรูปภาพ (ลดขนาดไฟล์) และการใช้รูปแบบรุ่นต่อไปเช่น WEBP และ AVIF (ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่า JPG หรือ PNGs) สามารถปรับปรุงได้ ความเร็วหน้า–
และเว็บไซต์ที่เร็วกว่าจะให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นซึ่งอาจได้รับรางวัลด้วยการจัดอันดับที่ดีกว่า
อัปโหลดรูปภาพของคุณไปยัง Google สละ เครื่องมือในการบีบอัดและแปลงเป็นรูปแบบรุ่นถัดไป

3. เขียนชื่อไฟล์อธิบายและข้อความ alt
ชื่อไฟล์เชิงพรรณนา (เช่น red-rose.webp แทน image1001.webp) และข้อความ alt ให้เครื่องมือค้นหาเพิ่มเติมบริบทเกี่ยวกับภาพของคุณเพื่อปรับปรุงโอกาสในการแสดงในผลการค้นหา
เมื่อตั้งชื่อไฟล์ภาพให้ใช้เครื่องหมายขีดคั่นเพื่อแยกคำ (red-rose.webp-ไม่ใช่ red_rose.webp หรือ redrose.webp) และให้ชื่อไฟล์มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่อยู่ในภาพ
สำหรับข้อความ alt ให้อธิบายสิ่งที่อยู่ในภาพในภาษาธรรมดา ตัวอย่างเช่น“ กุหลาบสีแดงบานเต็มที่บนพื้นหลังสีขาว”
ข้อความ Alt ยังช่วยให้ผู้ใช้ที่พึ่งพาตัวอ่านหน้าจอ ดังนั้นให้ข้อความของคุณเกี่ยวข้องและรัดกุม
นอกจากนี้การใช้คำหลักที่เกี่ยวข้องสามารถช่วยคุณจัดอันดับในผลการค้นหาภาพ
หากต้องการทราบว่าคำหลักใดที่มีคุณสมบัติในไฟล์ เครื่องมือค้นหาหน้าผลลัพธ์ (SERPs)ใช้ Semrush’s ภาพรวมคำหลัก เครื่องมือ.
เพียงป้อนคำหลักและเลื่อนไปยังส่วน“ การวิเคราะห์ SERP” เพื่อค้นหาผลลัพธ์ของภาพ

4. เพิ่มสำเนาบริบท
รวมถึงสำเนาโดยรอบที่เกี่ยวข้อง (เช่นพาดหัวคำอธิบายผลิตภัณฑ์และคำบรรยายภาพ) ยังช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจภาพของคุณได้ดีขึ้น
ตัวอย่างเช่นหากหน้าของคุณมีรูปภาพของกระเป๋าเป้สะพายหลังปีนเขาและขนาดของข้อความโดยรอบกล่าวถึงขนาดสีและการใช้งาน (เช่น “กระเป๋าเป้สะพายหลังกันน้ำสำหรับการเดินป่าในแต่ละวัน”) เครื่องมือค้นหามีแนวโน้มที่จะจับคู่ภาพนั้นกับการค้นหาที่เกี่ยวข้อง
บริบทที่เพิ่มเข้ามานี้ยังช่วยในการวิจัยหลายครั้ง ยิ่งสำเนาโดยรอบของคุณชัดเจนยิ่งมีโอกาสมากขึ้นที่ภาพของคุณจะปรากฏขึ้น – แม้ว่ามันจะไม่ใช่ภาพที่แน่นอน
เช่นเดียวกับภาพของนกตัวนี้ (สร้างโดยนักออกแบบ Kay Bojesen) พื้นผิวของรูปแกะสลักอื่น ๆ จากนักออกแบบคนเดียวกันเมื่อจับคู่กับคำว่า “ช้าง”
5. ใช้มาร์กอัปผลิตภัณฑ์และรูปภาพ
มาร์กอัปสคีมา เป็นประเภทของข้อมูลที่มีโครงสร้าง (รหัสที่ใช้ร่วมกันในรูปแบบมาตรฐาน) เพื่อช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจว่ามีอะไรอยู่บนหน้าเว็บเพื่อให้ตรงกับการสืบค้น
สคีมาผลิตภัณฑ์สามารถรวมรายละเอียดเช่นความพร้อมใช้งานและราคาของผลิตภัณฑ์ และรายละเอียดเหล่านี้สามารถแสดงในผลการค้นหา เพื่อเสริมสร้างให้กับผู้ค้นหาว่าภาพนั้นสามารถซื้อได้
แบบนี้:

เพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในหน้าของคุณเช่นกัน เนื่องจากข้อมูลนี้สามารถเพิ่มการมองเห็นในผลการค้นหาทุกประเภท
หลังจากเพิ่มสคีมามาร์กอัปให้ใช้ การตรวจสอบไซต์ เพื่อตรวจสอบปัญหาใด ๆ
กำหนดค่าการรวบรวมข้อมูลของคุณ และเปิดการตรวจสอบโดยคลิกที่ชื่อโครงการของคุณ
คลิก“ดูรายละเอียด” ภายใต้“ มาร์กอัป”

เลื่อนลงและคลิก”ดูรายการที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด” เพื่อรับรายการรายการข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ไม่ถูกต้องคุณต้องแก้ไข

6. สร้างและส่งภาพเว็บไซต์
แผนผังภาพเป็นไฟล์ที่บอกเครื่องมือค้นหาว่ารูปภาพใดอยู่ในเว็บไซต์ของคุณและที่ไหน เพื่อเพิ่มโอกาสในการแสดงภาพของคุณในผลการค้นหา
สำหรับเว็บไซต์ส่วนใหญ่เครื่องมือค้นหาสามารถค้นพบภาพโดยการรวบรวมข้อมูลเนื้อหาของคุณ
แต่ถ้ารูปภาพเป็นส่วนสำคัญของเว็บไซต์ของคุณ (เช่นสำหรับผู้ค้าปลีกที่มีผลิตภัณฑ์ช่างภาพหรือไซต์ที่มีแคตตาล็อกภาพขนาดใหญ่จำนวนมาก) แผนผังไซต์ภาพให้เครื่องมือค้นหาที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าจะทำดัชนีอะไร
คุณสามารถเพิ่มรายละเอียดภาพลงในแผนผังไซต์ที่มีอยู่ของคุณหรือสร้างแผนผังไซต์แยกต่างหากสำหรับรูปภาพตาม Google–
อัน เครื่องมือสร้างไซต์ ชอบ Mapper Dyno สามารถช่วยคุณสร้างภาพเว็บไซต์
7. การทดสอบการรับรู้ด้วยคลาวด์วิสัยทัศน์ API ของ Google
Cloud Imaginative and prescient API ของ Google ให้คุณเห็นภาพในแบบที่ Google ทำเพื่อให้คุณรู้ว่าเครื่องมือค้นหาสามารถเข้าใจภาพของคุณได้อย่างง่ายดายหรือไม่
ตัวอย่างเช่นคุณสามารถอัปโหลดรูปภาพเพื่อดูว่าเครื่องมือตรวจจับผลิตภัณฑ์วัตถุพื้นหลังโลโก้หรือข้อความที่ฝังตัวหรือไม่
หาก Google ระบุหรือมองข้ามเรื่องหลักไปแล้วนั่นคือสัญญาณของภาพของคุณอาจไม่อยู่ในอันดับที่ดีในการค้นหาภาพของ Google และคุณอาจต้องการนำภาพมาใช้ใหม่ด้วยการปรับเปลี่ยนบางอย่าง
ตัวอย่างเช่นลองดูว่า Cloud Imaginative and prescient API“ เห็น” ภาพรองเท้าสองภาพที่แตกต่างกันอย่างไร
ทั้งสองแสดงรองเท้าผ้าใบกับพื้นหลังธรรมดา แต่ผลลัพธ์แตกต่างกันมาก:
- เครื่องมือจะระบุภาพแรกโดยส่วนใหญ่เป็นสีเป็น“ สีแดง” (98%) และ“ ส้ม” (95%)
- เครื่องมือจะติดฉลากภาพที่สองด้วยตัวเลือกที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเช่น “รองเท้า” (97%), “แฟชั่น” (95%) และ “รองเท้าเดิน” (84%)

ความแตกต่างในการที่ Google ดูภาพทั้งสองนี้เน้นว่าแม้ความแตกต่างเล็กน้อยในองค์ประกอบสีและความซับซ้อนอาจส่งผลกระทบต่อวิธีการที่เครื่องมือค้นหาจดจำภาพของคุณได้ดี
ผลลัพธ์ยังช่วยเสริมว่าเบาะแสอื่น ๆ เช่นการคัดลอกบนหน้าและข้อความช่วยเครื่องมือค้นหาเครื่องมือค้นหาอย่างมั่นใจมากขึ้นว่าภาพของคุณมีอะไรบ้าง
8. รวมมุมภาพหลายภาพ
การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์จากหลายมุมให้โอกาสที่ดีขึ้นในการปรากฏตัวในการค้นหาด้วยภาพ
นอกจากนี้ผู้ใช้อาจพบว่ามีประโยชน์ในการดูผลิตภัณฑ์จากมุมที่แตกต่างกัน เพื่อช่วยให้พวกเขาตัดสินใจซื้อการซื้อเสร็จสิ้น
ถ่ายรูปรูปแกะสลักไม้ที่ถ่ายจากสี่มุมที่แตกต่างกัน
เมื่อเราวิ่งแต่ละภาพผ่านการค้นหาด้วยภาพของ Google ผลลัพธ์จะแตกต่างกันไป และแต่ละมุมส่งกลับการผสมผสานที่หลากหลายของเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์และการสืบค้นที่เกี่ยวข้อง และไม่มีหน้าเว็บเดียวที่จัดอันดับสำหรับทั้งสี่

วิธีค้นหาและแก้ไขปัญหาภาพ
คุณอาจต้องปรับปรุงข้อความชื่อไฟล์หรือคัดลอกโดยรอบหากรูปภาพของคุณไม่ได้รับการมองเห็น
การตรวจสอบไซต์ สามารถให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุงภาพของคุณ
นี่คือวิธีการ.
เปิดโครงการของคุณในการตรวจสอบไซต์
คลิก“ปัญหา” และค้นหา“ ภาพ” เพื่อดูปัญหาที่เกี่ยวข้องกับภาพทั้งหมด
คลิกปัญหาเพื่อดูว่าหน้าหรือรูปภาพใดได้รับผลกระทบ และคลิก“ทำไมและวิธีการแก้ไข” สำหรับเคล็ดลับการแก้ปัญหา

การเปลี่ยนแปลงประเภทนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาภาพและประสิทธิภาพการค้นหารูปภาพของคุณ
เราเปรียบเทียบการจัดอันดับภาพของผู้ค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์เฟอร์นิเจอร์ TOV และแนวคิด Rove เพื่อดูว่าการปฏิบัติที่ดีที่สุดของ search engine optimisation ภาพอาจส่งผลกระทบต่อการมองเห็นอย่างไร
แม้ว่าเฟอร์นิเจอร์ TOV จะจัดอันดับคำหลักเกือบครึ่งเป็นแนวคิดของ Rove (~ 17.5K เทียบกับ ~ 33.8K) เฟอร์นิเจอร์ TOV จะปรากฏในชุดรูปภาพของ Google เกือบสองเท่า

การตรวจสอบไซต์แสดงให้เห็นว่าเฟอร์นิเจอร์ TOV ไม่มีข้อผิดพลาดของภาพ และคำเตือนเพียงครั้งเดียว

แนวคิดของ Rove มีข้อผิดพลาดและคำเตือนมากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการจัดอันดับในการค้นหาด้วยภาพ

วิธีการเข้าใกล้การเพิ่มประสิทธิภาพภาพในยุคของ AI Generative
เนื้อหาที่มองเห็นจะปรากฏให้เห็นได้มากขึ้นใน SERPs และผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นจาก AI และคุณสามารถใช้เครื่องมือและการตรวจสอบด้วยตนเองเพื่อทำความเข้าใจว่าภาพของคุณจะปรากฏขึ้นอย่างไร
คุณสามารถ:
- ใช้ ภาพรวมคำหลัก เพื่อดูว่าคำหลักใดที่คุณกำหนดเป้าหมายมีรูปภาพใน SERPS
- ทำการค้นหาด้วยภาพและการวิจัยหลายครั้งเพื่อดูว่าเนื้อหาของคุณปรากฏในผลลัพธ์หรือไม่ สิ่งนี้จะช่วยวัดว่าภาพของคุณอยู่ในอันดับที่ดีเพียงใดเมื่อผู้ใช้เพิ่มคำหลักเชิงพรรณนา
- ใช้ Semrush การติดตามตำแหน่ง เครื่องมือในการติดตามคุณสมบัติ SERP เช่นภาพรวม AI และรูปภาพเพื่อให้คุณเห็นการมองเห็นโดยรวมของคุณในตำแหน่งเหล่านี้

เริ่มต้นการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยภาพของคุณ
การเพิ่มประสิทธิภาพภาพของคุณเป็นขั้นตอนแรกในการโดดเด่นในผลการค้นหาด้วยภาพและ AI
และด้วย Semrush การตรวจสอบไซต์คุณสามารถระบุภาพที่คุณสามารถปรับได้อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
ลองตรวจสอบไซต์