Saturday, August 23, 2025
HomeSEOเหตุใดสุขภาพไซต์จึงมีความสำคัญต่อการมองเห็น AI การค้นหา

เหตุใดสุขภาพไซต์จึงมีความสำคัญต่อการมองเห็น AI การค้นหา

-


นี่คือสถิติที่ควรยกคิ้วของมืออาชีพ search engine optimisation ทุกคน: 92-94% ของการค้นหาโหมด AI คือการค้นหาแบบไม่มีคลิก– กำลังลดลงตามธรรมชาติ รายงานอย่างกว้างขวาง หรือทำนาย

ซึ่งหมายถึงการมองเห็นในการค้นหา AI นั้นสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์ หากแบรนด์ของคุณไม่ได้ถูกกล่าวถึงหรืออ้างถึงอย่างชัดเจนคุณอาจมองไม่เห็นอย่างรวดเร็ว

สิ่งนี้คือแพลตฟอร์มการค้นหา AI และ LLMs ดำเนินการรวบรวมข้อมูลของตัวเอง บอทการค้นหา AI เหล่านี้มีข้อกำหนดที่แตกต่างกันสำหรับ Google หรือเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ พวกเขาจะไม่รอให้ JavaScript ของคุณโหลดไม่แยกวิเคราะห์แอปพลิเคชันหน้าเดียวของคุณและแน่นอนว่าจะไม่ทนต่อภาพฮีโร่ 4MB ของคุณ

ดังนั้นหากไซต์ของคุณไม่ได้อยู่ในรูปแบบสูงสุดและพร้อม AI คุณอาจถูกตั้งค่าให้สูญเสียมากกว่าการจัดอันดับ นี่คือสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อป้องกันสิ่งนี้

เหตุผลที่ไซต์ไม่ได้คลานไปด้วยบอท AI

เริ่มต้นด้วยความเป็นจริงที่ซื่อสัตย์: บางส่วนของเว็บไซต์ของคุณน่าจะถูกข้ามไปโดยชุดรวบรวมข้อมูลการค้นหา AI ทั้งหมด นั่นเป็นวิธีที่พวกเขาตั้งโปรแกรม

เมื่อ Chatgpt, Claude หรือ Perplexity พบเว็บไซต์ของคุณพวกเขาไม่ได้เรียกดูเหมือนมนุษย์ พวกเขามาถึง URL ของคุณคว้า HTML ดิบและตัดสินใจทันทีว่าเนื้อหาของคุณจะถูกประมวลผลหรือไม่

ความจริงทางเทคนิคบางอย่างเกี่ยวกับซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูล AI

JavaScript ถูกข้ามไป: หากคุณพึ่งพาการเรนเดอร์ฝั่งไคลเอ็นต์คุณอาจไม่ได้อยู่กับ AI Crawlers LLMS ไม่เรียกใช้ JavaScript รอการจัดการ DOM หรือเลื่อนเพื่อเรียกใช้การโหลดขี้เกียจ พวกเขาไม่เห็นอะไรเลยและเดินหน้าต่อไป

BLOAT ถูกลงโทษ: เว็บไซต์ที่ส่งคำขอหลายร้อยรายการเพียงเพื่อแสดงเนื้อหาหลักกำลังถูกละเว้นอย่างเป็นระบบ ระบบ AI นั้นมีประสิทธิภาพไม่ใช่อดทน

การแคชหายนะสามารถเกิดขึ้นได้: หากการแคชของเว็บไซต์ของคุณไม่ได้ตั้งค่าอย่างถูกต้อง AI บอทที่พยายามอ่านเนื้อหาสามารถโอเวอร์โหลดเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้ AI Crawlers มักจะทำงานในการระเบิดข้ามหน้าจำนวนมากดังนั้นเซิร์ฟเวอร์สามารถจมและช้าลงหรือหยุดทำงาน บอท? พวกเขาดำเนินการต่อ

เคล็ดลับด่วน: โหลดหน้า 20 อันดับแรกของคุณด้วยการปิดใช้งาน JavaScript สิ่งที่คุณเห็นคล้ายกับสิ่งที่ AI Search เห็น

img-semblog
mazda.com JavaScript หนัก นี่คือไซต์ของพวกเขาที่มีการเปิด/ปิด JS

เหตุใดการตรวจสุขภาพ search engine optimisation แบบดั้งเดิมจึงพลาดเครื่องหมาย

การตรวจสอบสุขภาพไซต์แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมการคลานของ Google และการวัดประสบการณ์ผู้ใช้ แต่ LLM ทำงานภายใต้ข้อ จำกัด และความคาดหวังที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง นี่คือที่ที่ความคาดหวังในอดีตพลาดเครื่องหมาย:

ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลกับความสามารถในการอ่าน

ซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลของ Google มีความซับซ้อน พวกเขาสามารถเรียกใช้ JavaScript รอเนื้อหาเพื่อโหลดและแยกวิเคราะห์โครงสร้าง DOM ที่ซับซ้อน LLMS? พวกเขาคว้า HTML และเดินหน้าต่อไป หากเนื้อหาของคุณไม่สามารถสกัดได้ทันทีในมาร์กอัปที่สะอาดและมีความหมายก็จะมองไม่เห็น

ประสิทธิภาพเทียบกับความสามารถในการแยก

ในขณะที่ search engine optimisation แบบดั้งเดิมเน้นการใช้เว็บหลักสำหรับประสบการณ์การใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพ LLM ขึ้นอยู่กับว่าระบบ AI สามารถดึงข้อมูลที่มีความหมายได้อย่างรวดเร็วและสะอาด

โครงสร้างกับเรื่องราว

Google เข้าใจบริบทผ่านลิงก์พฤติกรรมผู้ใช้และความสัมพันธ์กับเนื้อหา LLMs เจริญเติบโตบนโครงสร้างที่ชัดเจนผ่านมาร์กอัปสคีมาลำดับชั้นที่ชัดเจนและ HTML ความหมาย

พวกเขาใช้สิ่งนี้ไม่เพียง แต่จะเข้าใจสิ่งที่คุณพูด แต่สำหรับการอ้างอิงข้ามกับแหล่งที่กว้างขึ้นและพิจารณาว่าคุณมีสิทธิ์ในการพูดอย่างไร

รายการตรวจสอบ AI Crawler ของคุณ: The Quick Framework

เฟรมเวิร์กที่รวดเร็วของเราช่วยให้ทีมตรวจสอบความพร้อมอย่างรวดเร็วของความพร้อมของพวกเขา:

f – สามารถดึงได้

ระบบ AI สามารถดึงและอ่าน HTML ของคุณได้โดยไม่ต้องแสดงผลได้หรือไม่?

  • ใช้การเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (SSR) สำหรับเนื้อหาที่สำคัญทั้งหมด
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลหลักมีอยู่ในการตอบกลับ HTML เริ่มต้น
  • หน้าทดสอบโดยใช้ JavaScript เพื่อดูว่าบอทได้รับอะไรจริง

A – เข้าถึงได้

เนื้อหาคีย์ของคุณเข้าใจได้โดยไม่ต้องดำเนินการสคริปต์หรือไม่?

  • ใช้องค์ประกอบ HTML5 ความหมาย (บทความส่วนส่วนหัว ฯลฯ )
  • เนื้อหาโครงสร้างที่มีลำดับชั้นหัวเรื่องที่เหมาะสม (H1-H6)
  • รวมข้อความ alt, คำอธิบายภาพและมาร์กอัปเชิงพรรณนา

S – มีโครงสร้าง

คุณใช้สคีมาแท็กความหมายและลำดับชั้นที่ชัดเจนหรือไม่?

  • ใช้สคีมาคำถามที่พบบ่อยสำหรับคำถามทั่วไป
  • ใช้ผลิตภัณฑ์ผลิตภัณฑ์บทความหรือองค์กรที่เหมาะสม
  • สร้างเลเยอร์เนื้อหาที่ชัดเจนด้วยกล่องนิยามและคำตอบที่มีกระสุน

T – ตัดแต่ง

คุณกำลังส่งสิ่งที่ต้องการไม่มีการขยายตัวไม่มีเสียงรบกวน?

  • ลดการพึ่งพา JavaScript สำหรับหน้าเนื้อหา
  • บีบอัดสินทรัพย์และเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพ
  • ทำความสะอาดสคริปต์การติดตามที่ไม่จำเป็นและการรวมบุคคลที่สาม
img-semblog
Quick Framework คือการตรวจสุขภาพเว็บไซต์อย่างรวดเร็วสำหรับการค้นหา AI

ทำไมการถูกเพิกเฉยเป็นเรื่องใหญ่สำหรับแบรนด์

ในขณะที่มันเป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคที่ละเอียดอ่อน แต่ก็สามารถพิสูจน์การเปลี่ยนแปลงสำหรับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เราได้สัมผัสกับปัจจัยการมองเห็นก่อนหน้านี้ แต่ความเสี่ยงนั้นลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ส่วนแบ่งการตลาดในระดับ

เมื่อ CHATGPT สรุปคู่แข่งของคุณ แต่ข้ามแบรนด์ของคุณนั่นเป็นการตัดสินใจที่หายไปก่อนที่ผู้ใช้จะเข้าสู่ช่องทางของคุณ ด้วยการค้นหา AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและคาดการณ์ไว้ เครื่องมือค้นหา Eclipse ภายในปี 2571 นี่เป็นสิ่งสำคัญทางธุรกิจ

ความไม่ไว้วางใจของแบรนด์ที่มีศักยภาพ

หากต้องการใช้สมมุติฐานเช่นเดียวกับด้านบน: หากเว็บไซต์ของคุณไม่สามารถเข้าถึงได้ AI จะมองไปที่แหล่งข้อมูลของบุคคลที่สามเพื่อเติมเต็มช่องว่างของข้อมูลนี้ เมื่อปัจจัยสำคัญเช่นการกำหนดราคาหรือคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ไม่ได้อยู่ในการควบคุมของคุณและแสดงไม่ถูกต้อง? ถ้าอย่างนั้นคุณก็ต้องเสี่ยงกับความไว้วางใจกับผู้ซื้อ

การเปลี่ยนแปลงความเร็วการแปลง

ผู้ใช้ดำเนินการกับข้อมูล AI-summarized มากขึ้น การศึกษาล่าสุดของเราพบว่าการจราจร LLM คือ 4.4x มีค่ามากขึ้น กว่าของเครื่องมือค้นหา หากเว็บไซต์ของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมและให้ข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการในการตัดสินใจพวกเขาจะลงจอดบนเว็บไซต์ของคุณพร้อมที่จะแปลง ถ้าไม่? พวกเขากำลังไปที่อื่น

img-semblog
แหล่งข้อมูลบุคคลที่สามที่ลงวันที่สามารถใช้สำหรับข้อมูลที่สำคัญ

วิธีโครงสร้างในการสร้างทัศนวิสัย

หลังจากตรวจสอบว่าแบรนด์หลักและเนื้อหาผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถคลานไปได้ถึงเวลาแล้วที่จะดูว่ามันมีโครงสร้างและส่งสัญญาณความน่าเชื่อถืออย่างไร

สถาปัตยกรรมเนื้อหาครั้งแรก

จัดโครงสร้างเนื้อหาของคุณรอบหัวข้อเป็นหน่วยงานที่ชัดเจน (ผู้คนสถานที่ช่วงผลิตภัณฑ์แนวคิด) มากกว่าแค่คำหลัก LLMS นำทางผ่านความสัมพันธ์ของเอนทิตีไม่ใช่แค่ลิงก์แบบหน้าต่อหน้า

ตรวจสอบ การวิจัยการมองเห็น LLM ของ Backlinko สำหรับการออกแบบเนื้อหาที่ลึกลงไปในการจัดโครงสร้างเนื้อหา

เลเยอร์ข้อมูล Ai-Optimave

สร้างเนื้อหาที่ใช้งานได้หลายระดับ:

  • ระดับพื้นผิว: ข้อเท็จจริงและคำจำกัดความอย่างรวดเร็ว
  • ระดับบริบท: คำอธิบายและตัวอย่างโดยละเอียด
  • ระดับอำนาจ: การอ้างอิงแหล่งข้อมูลและความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ

วิศวกรรมสัญญาณทรัสต์

นอกเหนือจากลิงก์ย้อนกลับแบบดั้งเดิมให้ความสนใจ:

  • การอ้างอิงที่มีโครงสร้างและการอ้างอิง
  • มาร์กอัปผู้เขียนผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อมโยงไปยังหน้าชีวภาพ
  • ล้างแหล่งที่มาของเนื้อหาและการจัดหา
  • การแสดงเอนทิตีที่สอดคล้องกันข้ามแพลตฟอร์ม

แผนการค้นหา AI 3 ขั้นตอนของคุณ

เสร็จสิ้นเฟรมเวิร์กเร็วหรือไม่? ถึงเวลาเริ่มต้นด้วยขั้นตอนเริ่มต้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณสำหรับ AI Crawlers:

ขั้นตอนที่ 1 – การประเมิน

  1. ตรวจสอบหน้า 20 อันดับแรกของคุณด้วยการรวบรวมข้อมูล HTML เท่านั้น
  2. ทดสอบการสกัดเนื้อหาด้วยการปิดใช้งานเบราว์เซอร์ JavaScript
  3. เกณฑ์มาตรฐานการอ้างอิง AI ปัจจุบันของคุณและอัตราการกล่าวถึงโดยใช้โซลูชันการค้นหา AI เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ AI โดย Semrush Enterprise

ขั้นตอนที่ 2 – ชนะอย่างรวดเร็ว

  1. ทำความสะอาด robots.txt และ ใช้/อัปเดต llms.txt
  2. เพิ่มสคีมาคำถามที่พบบ่อยในหน้าสำคัญที่สุดของคุณ
  3. ทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโหลดหน้าเว็บให้ดีที่สุดถึงไม่ถึง 2 วินาที (เช่น สำคัญมากสำหรับอัตราการแปลง

ขั้นตอนที่ 3 – การปรับปรุงโครงสร้าง

  1. ใช้การเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับเส้นทางเนื้อหาที่สำคัญ
  2. สร้างลำดับชั้นเนื้อหาที่ชัดเจนด้วยความหมาย HTML
  3. เพิ่มข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับผลิตภัณฑ์บทความหรือบริการ

คว้าโอกาสสุขภาพของไซต์

หน้าต่างสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสุขภาพของไซต์เชิงรุกกำลังปิด เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบ Quick Framework และระบุช่องว่างทางเทคนิคที่ใหญ่ที่สุดของคุณ โปรดจำไว้ว่านี่ไม่เกี่ยวกับความสมบูรณ์แบบ มันเกี่ยวกับการเตรียมตัวดีกว่าการแข่งขันของคุณ

แบรนด์ที่ Grasp-ready Web site Well being At this time จะเป็นแบรนด์ที่กำหนดภูมิทัศน์ดิจิทัลในวันพรุ่งนี้ การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเกิดขึ้นในขณะนี้คุณจะพร้อมก่อนหรือเล่นตาม?

Related articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Stay Connected

0FansLike
0FollowersFollow
0FollowersFollow
0SubscribersSubscribe
spot_img

Latest posts