แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หรือที่เรียกว่า LLMS เป็นระบบ AI ขั้นสูงที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อรับรู้ภาษามนุษย์และสร้างเนื้อหาที่ไม่ซ้ำกันตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้
ในความเป็นจริงมีมากกว่า 300 LLM ที่ออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายตั้งแต่การสร้างข้อความไปจนถึงการเขียนโค้ด ในโพสต์บล็อกนี้คุณจะพบรายการ LLM ชั้นนำ 22 รายการ ณ เดือนกรกฎาคม 2025
LLM ที่ดีที่สุดในเดือนกรกฎาคม 2568
นี่คือตารางที่มี 22 รูปแบบภาษาขนาดใหญ่คีย์ (LLMS) ในปี 2025:
| ชื่อ LLM | ผู้พัฒนา | วันที่วางจำหน่าย | ความยาวบริบท | ใบอนุญาต | พารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | Meta AI | เมษายน 2568 | 10 ล้าน | โอเพ่นซอร์ส | 17 พันล้าน |
| Grok 4 | XAI | กรกฎาคม 2025 | 256 พัน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| ราศีเมถุน 2.5 โปร | มีนาคม 2568 | 1 ล้าน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก | |
| Minimax-text-01 | ขั้นต่ำสุด | มกราคม 2568 | 4 ล้าน | โอเพ่นซอร์ส | 45.9 พันล้าน |
| O3-Professional | Openai | เมษายน 2568 | 200,000 | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| Deepseek-R1-0528 | ลึกล้ำ | พฤษภาคม 2025 | 128 พัน | โอเพ่นซอร์ส | 37 พันล้าน |
| GPT-4.1 | XAI | เมษายน 2568 | 1 ล้าน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| Nova Premier | Amazon Internet Providers | เมษายน 2568 | 1 ล้าน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| O4-mini | Openai | เมษายน 2568 | 200,000 | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| O3-mini | Openai | มกราคม 2568 | 200,000 | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| ราศีเมถุน 2.5 แฟลช | เมษายน 2568 | 1 ล้าน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก | |
| Claude Opus 4 | มานุษยวิทยา | พฤษภาคม 2025 | 200,000 | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| Claude Sonnet 4 | มานุษยวิทยา | พฤษภาคม 2025 | 200,000 | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| QWEN3-235B-A22B-Pondering-2507 | อาลีบาบา | กรกฎาคม 2025 | 262 พัน | โอเพ่นซอร์ส | 22 พันล้าน |
| Llama Nemotron Extremely | Nvidia | เมษายน 2568 | 128 พัน | โอเพ่นซอร์ส | ไม่รู้จัก |
| Mistral Medium 3 | mistral ai | พฤษภาคม 2025 | 128 พัน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| Deepseek-R1 | ลึกล้ำ | มกราคม 2568 | 128 พัน | โอเพ่นซอร์ส | ไม่รู้จัก |
| Photo voltaic Professional 2 | upstage ai | กรกฎาคม 2025 | 66 พัน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| Kimi K2 | Moonshot AI | กรกฎาคม 2025 | 128 พัน | โอเพ่นซอร์ส | 32 พันล้าน |
| O3 | Openai | เมษายน 2568 | 200,000 | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| Grok 3 mini | XAI | กุมภาพันธ์ 2025 | 1 ล้าน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
| GPT-4O | Openai | มีนาคม 2568 | 128 พัน | เป็นกรรมสิทธิ์ | ไม่รู้จัก |
ลองมาดูรุ่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่เพิ่งเปิดตัวสู่ตลาด
1. Grok 4
นักพัฒนา: XAI
วันที่วางจำหน่าย: 9 กรกฎาคม 2568
ความยาวบริบท: 256 พันโทเค็น
การรองรับการป้อนภาพภาพ: มีอยู่
ใบอนุญาต: เป็นกรรมสิทธิ์
มันคืออะไร? Grok 4 เป็นรูปแบบ AI ล่าสุดที่พัฒนาโดย XAI ซึ่งเป็นการเริ่มต้นของ Elon Musk
แบบจำลองใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายสำหรับการฝึกอบรมการใช้ประโยชน์ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ภายในของ XaiColossus ซึ่งติดตั้ง 200,000 GPU
Grok 4 สามารถใช้เครื่องมือภายนอกเช่นเครื่องมือค้นหาและล่ามรหัส เมื่อจัดการกับความท้าทายในการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนหรือค้นหาข้อมูลปัจจุบันในหัวข้อโมเดลสามารถสร้างข้อความค้นหาของตัวเองและดึงข้อมูลเรียลไทม์จากอินเทอร์เน็ตเพื่อปรับปรุงการตอบสนอง
แบบจำลองนี้ยังสามารถวิเคราะห์ประเภทสื่อประเภทต่างๆรวมถึงรูปภาพและวิดีโอซึ่งช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องและความแม่นยำของคำตอบ
2. GPT-4.1
นักพัฒนา: XAI
วันที่วางจำหน่าย: 14 เมษายน 2568
ความยาวบริบท: 1 ล้านโทเค็น
การรองรับการป้อนภาพภาพ: มีอยู่
ใบอนุญาต: เป็นกรรมสิทธิ์
มันคืออะไร? GPT-4.1 เป็นเรือธง รูปแบบอเนกประสงค์ จาก Openai ออกแบบมาสำหรับ“การแก้ปัญหา ข้ามโดเมน” ตามที่ บริษัท อธิบายตัวเอง
โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเค็นทำให้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ GPT-4.1 เป็นแบบจำลองอเนกประสงค์ที่สามารถวิเคราะห์ทั้งข้อความและรูปภาพ
3. ราศีเมถุน 2.5 โปร
นักพัฒนา: Google
วันที่วางจำหน่าย: 17 มิถุนายน 2568
ความยาวบริบท: 1 ล้านโทเค็น
การรองรับการป้อนภาพภาพ: มีอยู่
ใบอนุญาต: เป็นกรรมสิทธิ์
มันคืออะไร? Gemini 2.5 Professional เป็น Google’s ขั้นสูงที่สุด โมเดล AI ภายในซีรี่ส์ราศีเมถุนออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน
เปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ในเดือนมิถุนายน 2568 มันโดดเด่นเป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (LLM) ความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ประเภทข้อมูลที่หลากหลายรวมถึงข้อความเสียงรูปภาพวิดีโอและที่เก็บรหัสทั้งหมด ความเก่งกาจนี้ช่วยให้ Gemini 2.5 Professional สามารถแยกข้อมูลเชิงลึกและ
สร้างโซลูชันจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
4. Deepseek R1 0528
นักพัฒนา: ลึกล้ำ
วันที่วางจำหน่าย: 28 พฤษภาคม 2025
ความยาวบริบท: 128 พันโทเค็น
การรองรับการป้อนภาพภาพ: ไม่สามารถใช้ได้
ใบอนุญาต: โอเพ่นซอร์ส
มันคืออะไร? Deepseek R1 0528 คือ ล่าสุด การทำซ้ำของโมเดล R1 AI ของ Deepseek ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 28 พฤษภาคม 2025
คุณสมบัติการใช้เหตุผลขั้นสูงของโมเดลช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง
Deepseek R1 0528 ยังคงเป็น น้ำหนักเปิด โมเดลมีสถาปัตยกรรมที่น่าประทับใจด้วยพารามิเตอร์ 685 พันล้าน ในจำนวนนี้มีการใช้งานประมาณ 37 พันล้านในเวลาอนุมาน
การปรับปรุงนี้ทำให้ตำแหน่งของ Deepseek เป็นทางเลือกโอเพ่นซอร์สที่ครอบคลุมสำหรับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ชั้นนำจาก OpenAI และ Google ทั้งหมดในขณะที่รักษาความคุ้มค่าและการเข้าถึงที่มีอยู่ในการพัฒนาโอเพนซอร์ซ
5. Claude Opus 4
นักพัฒนา: มานุษยวิทยา
วันที่วางจำหน่าย: 22 พฤษภาคม 2025
ความยาวบริบท: 200 พันโทเค็น
การรองรับการป้อนภาพภาพ: มีอยู่
ใบอนุญาต: เป็นกรรมสิทธิ์
มันคืออะไร? Claude 4 Opus คือ โมเดล AI ขั้นสูงที่สุด จากมานุษยวิทยา บริษัท ระบุ
เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ในเดือนพฤษภาคม 2568 มันเก่งในการจัดการงานที่ซับซ้อนทำงานมานานทำให้เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดการวิจัยเชิงลึกและการเขียน
โมเดลรองรับความยาวบริบท 200 พันโทเค็นซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับโมเดล AI ภายในตระกูล Claude 4
6. QWEN3-235B-A22B-Pondering-2507
นักพัฒนา: อาลีบาบา
วันที่วางจำหน่าย: กรกฎาคม 2568
ความยาวบริบท: 262 พันโทเค็น
การรองรับการป้อนภาพภาพ: ไม่สามารถใช้ได้
ใบอนุญาต: โอเพ่นซอร์ส
มันคืออะไร? QWEN3-235B-A22B-Pondering-2507 เป็นรูปแบบการเรียนรู้ภาษาแบบโอเพนซอร์ซขั้นสูงที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานให้เหตุผล
รองรับความยาวบริบทดั้งเดิมของ 262,144 โทเค็นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับงานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนและสามารถใช้ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ รวมถึงงานสร้างรหัสและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
7. Claude Sonnet 4
นักพัฒนา: มานุษยวิทยา
วันที่วางจำหน่าย: 22 พฤษภาคม 2025
ความยาวบริบท: 200 พันโทเค็น
การรองรับการป้อนภาพภาพ: มีอยู่
ใบอนุญาต: เป็นกรรมสิทธิ์
มันคืออะไร? Claude Sonnet 4 เป็นแบบจำลองขนาดกลางที่พัฒนาโดยมานุษยวิทยาออกแบบมาสำหรับแอพพลิเคชั่นปริมาณสูง
ตามที่ บริษัท โมเดลสร้างความสมดุลระหว่าง ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ– ยวด Sonnet 4 เก่งในการจัดการเวิร์กโฟลว์เฉพาะเช่น การสร้างรหัสการวิเคราะห์ข้อมูลและการค้นหา–
