Wednesday, February 4, 2026
Homeข่าวต่างประเทศAI สามารถช่วยทั้งนักสะสมภาษีและผู้เสียภาษีได้อย่างไร - ปัญหาระดับโลก

AI สามารถช่วยทั้งนักสะสมภาษีและผู้เสียภาษีได้อย่างไร – ปัญหาระดับโลก

-


เครดิต: Cynthia R Matonhodze/IMF Photograph
  • ความคิดเห็น โดย Thomas Cantens, Herve Tourpe (วอชิงตันดีซี
  • บริการกดอินเตอร์

WASHINGTON DC, 26 ก.พ. (IPS) – เทคโนโลยีใหม่มีศักยภาพในการปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างรัฐบาลและพลเมือง พอร์ทัลภาษีระบบไอทีศุลกากรและบริการออนไลน์มีการโต้ตอบกับหน่วยงานสาธารณะลดอุปสรรคของระบบราชการและความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น ตอนนี้ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด (GENAI) กำลังกลายเป็นพลังการเปลี่ยนแปลงครั้งต่อไป

เป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องความสามารถในการทำความเข้าใจและผลิตภาษามนุษย์ Genai เปิดโอกาสให้เกินกว่าระบบอัตโนมัติที่เรียบง่าย อย่างไรก็ตามในพื้นที่ที่มีความอ่อนไหวทางการเมืองเช่นเดียวกับการเก็บภาษีมันยังทำให้เกิดคำถามสำคัญที่อาจส่งผลกระทบต่อความไว้วางใจอย่างรวดเร็ว

หน่วยงานด้านภาษีกำลังเริ่มสำรวจ Genai แม้ว่าความพยายามส่วนใหญ่จะยังอยู่ในช่วงแรกของการทดลอง พื้นที่ที่เห็นได้ชัดที่สุดคือการปรับปรุงการสื่อสารกับผู้เสียภาษี

ในสิงคโปร์ผู้ช่วยเสมือนตอบคำถามภาษีในหลายภาษาและได้ตัดการสอบถามข้อมูลทางโทรศัพท์ลงครึ่งหนึ่ง เกาหลีได้ปรับใช้คู่มือ AI เพื่อช่วยให้ประชาชนยื่นภาษีและจ่ายภาษี ในฝรั่งเศส AI สามารถวิเคราะห์อีเมลที่เข้ามาและเสนอการตอบสนองแบบร่างสำหรับข้าราชการพลเรือนเพื่อตรวจสอบ

ในขณะที่แอปพลิเคชันเหล่านี้มีแนวโน้มคำถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกิดขึ้น: Genai สามารถเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างรัฐบาลและพลเมืองได้หรือไม่? นอกจากนี้มันจะมีอิทธิพลต่อวิธีการที่ประชาชนมีประสบการณ์และการรับรู้ภาษี – กระบวนการที่อ่อนไหวทางการเมืองที่ควบคุมโดยกฎหมาย แต่เชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับบรรทัดฐานและการปฏิบัติทางสังคม?

มีอะไรใหม่กับ Genai?

ระบบ AI ส่วนใหญ่ที่ใช้ในปัจจุบันโดยหน่วยงานด้านภาษีและศุลกากรสามารถทำนายและสร้างขึ้นสำหรับฟังก์ชั่นเดียว พวกเขาวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก – เช่นการประกาศภาษีหรือธุรกรรมที่ผ่านมา – เพื่อสร้างสิ่งต่าง ๆ เช่นคะแนนความเสี่ยงเพื่อระบุการฉ้อโกงที่เป็นไปได้

ในทางตรงกันข้าม Genai เป็นระบบทั่วไปที่เข้าใจข้อมูลเกือบทุกรูปแบบและได้รับการออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับมนุษย์ในภาษาใด ๆ มันสามารถจัดการกับงานที่หลากหลายตั้งแต่การร่างจดหมายไปจนถึงการให้คำแนะนำแบบโต้ตอบเกี่ยวกับกฎระเบียบด้านภาษีและการช่วยเหลือเจ้าหน้าที่ในการสืบสวนของพวกเขา

โดยการฝึกอบรมตัวแทน Genai ที่มีข้อความทางกฎหมายรหัสภาษีขั้นตอนการดำเนินงานและแนวทางภายในการบริหารสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะ ผลที่ได้คือระบบแบบไดนามิกที่สามารถทำความเข้าใจและผลิตเนื้อหาที่ทั้งข้าราชการและผู้เสียภาษีสามารถโต้ตอบได้

การเปลี่ยนความสัมพันธ์ของรัฐ-สังคม

ในขณะที่เครื่องมือ AI ที่ใช้อยู่แล้วมักจะเพิ่มประสิทธิภาพ แต่พวกเขาไม่ได้เปลี่ยนวิธีการที่เจ้าหน้าที่รายได้ทำงานหรือมีส่วนร่วมกับประชาชน พวกเขาส่วนใหญ่แทนที่งานหรือระบบสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงเศรษฐมิติหรือสถิติ

ด้วย Genai มีความหมายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ภายในสามารถช่วยเจ้าหน้าที่ภาษีและศุลกากรให้มุ่งเน้นไปที่บทบาทการวิเคราะห์และการตัดสินทำให้พวกเขากลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการกำกับดูแลและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

ภายนอกสามารถลดช่องว่างความรู้ระหว่างการบริหารและผู้เสียภาษีช่วยในการตีความบทบัญญัติที่ซับซ้อนการนำทางกฎหมายการระบุการหักเงินและแม้แต่รูปแบบการเติมอัตโนมัติ

สำหรับประเทศที่มีรายได้น้อย Genai เสนอโอกาสในการผลักดันการปฏิรูปองค์กรและก้าวกระโดดเข้าสู่ระบบที่ทันสมัยที่สุด ตัวอย่างเช่นในมาดากัสการ์หน่วยงานศุลกากรต้องการใช้ Genai เพื่อปรับปรุงการจัดการความเสี่ยงต่อสู้กับการฉ้อโกงและเพิ่มรายได้โดยใช้ข้อมูลที่สะสมมานานกว่า 10 ปีเพื่อฝึกอบรมระบบ

การโต้ตอบที่เหมือนมนุษย์ที่นำเสนอโดยเครื่องมือแชท AI สามารถปรับแต่งกระบวนการดังกล่าวตามที่แสดงในสิงคโปร์และเกาหลีซึ่งผู้ใช้สามารถถามคำถามและรับการตอบกลับภาษาธรรมดา องค์กรนักวิชาการและพรรคการเมืองของพลเมืองยังสามารถใช้ Genai เพื่อตรวจสอบการปฏิรูปที่เสนอเปรียบเทียบสถานการณ์และมีส่วนร่วมในการอภิปรายนโยบายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

การเปลี่ยนแปลงแบบสองทางนี้สามารถเพิ่มความไว้วางใจโดยรวมทำให้การเก็บภาษีรู้สึกเหมือนเป็นข้อผูกพันที่น่าผิดหวังและเป็นเหมือนความรับผิดชอบร่วมกันของผู้เสียภาษีและรัฐบาล

เงื่อนไขสำหรับความสำเร็จ

แม้จะมีศักยภาพ Genai ก็มาพร้อมกับความท้าทาย ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพข้อมูลจริยธรรมข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและภาพหลอน (เช่นผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง) จะต้องได้รับการแก้ไขเพื่อเสริมสร้างและไม่ทำลายความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่นวิธีการของเกาหลี – กำกับการสืบค้นที่ละเอียดอ่อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวแทนของมนุษย์ – สะท้อนถึงความจำเป็นในการกำกับดูแลเรื่องที่เป็นความลับอย่างรอบคอบ ผลลัพธ์จะต้องอธิบายและรับรู้ว่าเป็นธรรมในทุกกรณี

การจัดการความรู้ที่มีประสิทธิภาพเป็นข้อกำหนดอื่น หน่วยงานสรรพากรมีกฎหมายระเบียบข้อบังคับบันทึกกรณีและคู่มือการดำเนินงาน อย่างไรก็ตามเอกสารสำคัญที่กระจัดกระจายและการแปลงเป็นดิจิทัลที่ไม่สมบูรณ์สามารถขัดขวางความพยายามในการฝึกอบรมระบบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มนุษย์จะต้องพิจารณาว่าเอกสารใดที่ถูกต้องมีความเกี่ยวข้องและเหมาะสมสำหรับการรวมไว้ในวัสดุการฝึกอบรม

เมื่อ Genai รวมเข้ากับแง่มุมต่าง ๆ ของการบริหารรายได้พนักงานจะต้องได้รับการฝึกฝนให้ตีความถูกต้องและเติมเต็มผลลัพธ์ ผู้กำหนดนโยบายจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการรายงานข้อผิดพลาดและแก้ไขทันที

ด้วยการให้ความสามารถเหมือนมนุษย์ในการสนับสนุนผู้เสียภาษีและหน่วยงานภาษี Genai สามารถทำหน้าที่เป็นทั้งผู้ช่วยผู้เสียภาษีและผู้เสียภาษีงานประจำงานโดยอัตโนมัติการชี้แจงปัญหาที่ซับซ้อนและส่งเสริมความสัมพันธ์ที่โปร่งใสและร่วมมือกันมากขึ้น

เทคโนโลยีนี้สามารถลดอุปสรรคในการบริหารจัดการภาระผูกพันภาษีและเชิญการมีส่วนร่วมที่กว้างขึ้นในการอภิปรายนโยบาย อย่างไรก็ตามการสร้างมันอย่างถูกต้องต้องมีความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่งกรอบนโยบายจริยธรรมและการกำกับดูแลคุณภาพข้อมูลความเป็นส่วนตัวและความถูกต้อง

Thomas Cantens เป็นหัวหน้าหน่วยวิจัยและนโยบายขององค์กรศุลกากรโลก Herve Tourpe เป็นหัวหน้าหน่วยที่ปรึกษาดิจิทัลกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF)

สำนัก IPS UN


ติดตาม IPS Information UN สำนักบน Instagram

© Inter Press Service (2025) – สงวนลิขสิทธิ์แหล่งที่มาดั้งเดิม: บริการกดอินเตอร์

(tagstotranslate) ความคิดเห็น

Related articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Stay Connected

0FansLike
0FollowersFollow
0FollowersFollow
0SubscribersSubscribe
spot_img

Latest posts