- ค่าใช้จ่ายล่วงหน้าที่สูงขึ้น: เนื่องจากพวกเขารวมฮาร์ดแวร์พิเศษ (NPUs) และมีหน่วยความจำและความต้องการพลังงานสูงกว่าพีซี AI มักจะมีราคาแพงกว่าพีซีทั่วไป (แม้ว่าพวกเขาจะประหยัดค่าใช้จ่ายบนคลาวด์ในระยะยาว)
- ความรู้ด้านเทคนิคที่เพิ่มขึ้น: ผู้ใช้มีความเชี่ยวชาญในทุกวันอาจต้องดิ้นรนเพื่อใช้คุณสมบัติ AI ในตัวในตอนแรกซึ่งต้องใช้ทรัพยากรการฝึกอบรมเพิ่มเติม นอกจากนี้จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคขั้นสูงมากขึ้นในการฝึกอบรมแบบจำลอง AI และพัฒนาแอพพลิเคชั่น นอกจากนี้ Genai ยังอยู่ในช่วงแรก ๆ ดังนั้นผู้นำระดับองค์กรจึงมีข้อกังวลมากมายเกี่ยวกับการใช้ AI ในทางที่ผิด (ไม่ว่าจะโดยไม่ได้ตั้งใจหรือไม่)
- ไม่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่นอกเหนือจากอุปกรณ์ที่ไม่ดี: ยังไม่มี“ แอพนักฆ่า” สำหรับพีซี AI ที่ทำให้พวกเขาต้องมีอยู่ในองค์กร หากข้อกำหนดด้านคอมพิวเตอร์หลักของธุรกิจเป็นงานประจำวัน – คิดว่าอีเมลการค้นหาเว็บการประมวลผลข้อมูลที่เรียบง่าย – พีซี AI อาจมีกล้ามเนื้อมากเกินไปทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นยากที่จะพิสูจน์
ในขณะที่คำถามที่ว่าคุณต้องการพีซี AI อาจเกี่ยวข้องกับตอนนี้หรือไม่นั่นจะไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไป “ การอภิปรายได้ย้ายจากการคาดเดาว่าพีซีใดที่อาจรวมถึงฟังก์ชั่น AI ไปสู่ความคาดหวังว่าพีซีส่วนใหญ่จะรวมความสามารถของ AI NPU ในที่สุด” Ranjit Atwalนักวิเคราะห์ผู้อำนวยการอาวุโสของการ์ตเนอร์กล่าวเมื่อเดือนกันยายน “ ด้วยเหตุนี้ NPU จะกลายเป็นคุณสมบัติมาตรฐานสำหรับผู้ขายพีซี”
การ์ตเนอร์คาดการณ์ว่าพีซี AI จะเป็นตัวแทนของ 43% ของการจัดส่งพีซีทั้งหมดภายในสิ้นปีเพิ่มขึ้นจาก 17% ในปี 2567 ความต้องการแล็ปท็อป AI นั้นคาดว่าจะสูงกว่าเดสก์ท็อป AI โดยมีการจัดส่งแล็ปท็อป AI เพื่อคิดเป็น 51% ของแล็ปท็อปทั้งหมดในปี 2568
AI PCS – มีอะไรคิดเกี่ยวกับ?
AI PCS เป็นตัวแทนของการคำนวณรุ่นต่อไปและผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าพวกเขาจะเป็น ทางเลือกของแล็ปท็อปเท่านั้น มีให้สำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ที่ต้องการรีเฟรช แต่พวกเขายังคงอยู่ในขั้นตอนการพิสูจน์ก่อนหน้านี้และผู้ซื้อไอทีมีข้อควรพิจารณาที่สำคัญที่ต้องคำนึงถึงเมื่อพูดถึงต้นทุนความเกี่ยวข้องและความจำเป็น
