Genai กำลังมาถึงแพลตฟอร์ม UEM ของคุณ: วิธีการเตรียมตัว

ความสามารถและฟีเจอร์ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด (Genai) กำลังมาถึง แพลตฟอร์มการจัดการจุดสิ้นสุดแบบครบวงจร (UEM) – ในความเป็นจริงบางคนอยู่ที่นี่แล้ว – และเทคโนโลยีและผู้นำธุรกิจจำเป็นต้องเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายที่พวกเขาอาจเผชิญ

บางส่วนของ ผู้ขาย UEM ชั้นนำ กำลังทอผ้า AI และ Genai ลงในแพลตฟอร์มของพวกเขา นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

เครื่องจัดการ Zia ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน UEM ของ AID เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน UEM ผ่านการโต้ตอบกับภาษาธรรมชาติกับ“ Ask Zia” Chatbot ทีมไอทีสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสร้างรายงานอัจฉริยะและการสนับสนุนระยะไกลที่เปิดใช้งาน AI

คุณสมบัติที่กำลังจะมาถึงสำหรับแพลตฟอร์มรวมถึงการจัดการที่ขับเคลื่อนด้วย Genai และระบบความปลอดภัยอัตโนมัติ ความสามารถของ Genai จะถูกรวมเข้าด้วยกันผ่าน Ask Zia และคุณสมบัติเพิ่มเติมจะมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์และการจัดการเหตุการณ์ความปลอดภัย

Microsoft เสนอ Copilot สำหรับ Home windows Autopatch ในผลิตภัณฑ์ Intune UEM ซึ่งช่วยให้คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่านทุกขั้นตอนการจัดการการอัปเดตตั้งแต่การวางแผนและการติดตามการปรับใช้ไปจนถึงการระบุตัวตนและการแก้ไข เครื่องมือ Genai ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อให้ทีมสามารถรักษาจุดสิ้นสุดให้ปลอดภัยและทันสมัยด้วยการหยุดชะงักน้อยที่สุดตาม บริษัท คุณสมบัติอื่น ๆ ที่มีอยู่หรือที่กำลังจะมาถึงรวมถึงความช่วยเหลือ COPILOT สำหรับการสืบค้นอุปกรณ์หลายรายการการจัดการสิทธิ์ปลายทางและการจัดการนโยบาย

ผลไม้ชนิดหนึ่งความสามารถในการป้องกันภัยคุกคามบนมือถือสำหรับ UEM ใช้รูปแบบการเรียนรู้ AI และเครื่องสำหรับการให้คะแนนแอพและ URL เพื่อตรวจสอบมัลแวร์และเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายและเหตุการณ์ฟิชชิ่ง บริษัท กล่าวว่ากำลังประเมินกรณีการใช้งานของ Genai ทั้งเซิร์ฟเวอร์และแอพสำหรับการรวมในการเผยแพร่ในอนาคตโดยเน้นการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า โฆษกปฏิเสธความคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณสมบัติแผนงานเหล่านี้หรือกรอบเวลาโดยประมาณของการเปิดตัว

ผู้เฝ้าดูอุตสาหกรรมยังชี้ไปที่การสร้างสคริปต์ที่ได้รับการปรับปรุงการสกัดและการวิเคราะห์ข้อมูลตามธรรมชาติและการสนับสนุนผู้ใช้ปลายทางเป็นแอพพลิเคชั่นที่น่าจะเป็นสำหรับ Genai ในเครื่องมือ UEM

ในองค์กรขนาดใหญ่แพลตฟอร์ม UEM อาจจัดการอุปกรณ์ผู้ใช้หลายพันเครื่องและจุดสิ้นสุดอื่น ๆ และเชื่อมโยงกับระบบรักษาความปลอดภัยเครื่องมือประสบการณ์พนักงานดิจิตอลและซอฟต์แวร์องค์กรอื่น ๆ เห็นได้ชัดว่ามีศักยภาพสำหรับความท้าทายเกี่ยวกับความปลอดภัยประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพการดำเนินงานเมื่อ Genai ฝังอยู่ใน UEM การเตรียมการเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จ

Computerworld ถามนักวิเคราะห์การเคลื่อนย้ายองค์กรสามคนสำหรับคำแนะนำของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จาก Genai ในเครื่องมือ UEM ในขณะที่ยังคงปกป้องผู้ใช้ระบบและข้อมูลของพวกเขา

ถามผู้ขายสำหรับข้อมูลสำคัญ

“ ขั้นตอนแรกที่สำคัญที่สุดที่องค์กรสามารถทำได้คือการเข้าใจแผนงานของผู้ขายสำหรับคุณสมบัติของ Genai พร้อมกับสถาปัตยกรรมที่จะใช้ในการส่งมอบความสามารถ” Tom Cipolla ผู้อำนวยการอาวุโสและนักวิเคราะห์ของ บริษัท วิจัยการ์ตเนอร์กล่าว

“ การเผยแพร่ความประหลาดใจของ Genai นั้นบ่งบอกถึงความล้มเหลวในการเตรียมความพร้อมและความสัมพันธ์ของผู้ขายที่อ่อนแอที่อาจเกิดขึ้น” Cipolla กล่าว

ค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีเป็นข้อกังวลร่วมกันขององค์กรดังนั้นผู้บริหารจำเป็นต้องติดตามแท็บว่าฟีเจอร์ของฟีเจอร์มีค่าใช้จ่ายเท่าใดและค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นนั้นคุ้มค่าหรือไม่

“ วันนี้ความสามารถเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นเบต้าและเสนอโดยไม่มีค่าใช้จ่าย” Andrew Hewitt นักวิเคราะห์หลักของ Forrester Analysis กล่าว “ อย่างไรก็ตามนั่นอาจไม่คงอยู่เนื่องจากค่าใช้จ่ายของ Genai สูง” ลูกค้าควรขอให้ผู้ขายเฉพาะเรื่องเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาตั้งใจจะเรียกเก็บเงินสำหรับฟีเจอร์ Genai ต่างๆในแพลตฟอร์ม UEM ของพวกเขา – และเมื่อเขากล่าว

ปัญหาใหญ่อื่น ๆ ได้แก่ ความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลองค์กร

“ Genai อาจใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กรและส่งไปยังคลาวด์ของบุคคลที่สาม” อาจมีความเสี่ยง Hewitt กล่าว มันเป็นวิธีปฏิบัติที่ดีในการตรวจสอบกับผู้ขาย UEM ว่าข้อมูลกำลังดำเนินการในพื้นที่และได้รับการคุ้มครองเขากล่าว

ด้วยเหตุนี้ลูกค้า UEM จึงจำเป็นต้องได้รับการรับประกันจากผู้ขายเกี่ยวกับความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัว Hewitt กล่าว ควรระบุไว้ในสัญญาว่าข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของลูกค้ารวมถึงข้อมูลส่วนตัวของพนักงานของพวกเขาถูกเข้ารหัสและจะไม่ถูกใช้ในการฝึกอบรมแบบจำลอง Genai

Cipolla ของการ์ตเนอร์ยังเรียกร้องให้ผู้นำด้านไอทีเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ขาย UEM ของพวกเขากำลังให้ความสำคัญกับ Genai ตามหลักการแล้วคุณลักษณะของ Genai ควรจัดเตรียมไว้อย่างปลอดภัยซึ่งแยกข้อมูลพนักงานส่วนตัวและข้อมูลลูกค้า

“ องค์กรควรตรวจสอบเอกสารการป้องกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอย่างรอบคอบโดยผู้ขายโดยเฉพาะมองหากรณีที่ความสามารถของ Genai ของแพลตฟอร์มใช้สาธารณะ รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ เพื่อทำตามคำขอ” Cipolla กล่าว

สร้างรั้ว

ก่อนที่จะปรับใช้ความสามารถของ Genai ที่กำลังจะมาถึงในแพลตฟอร์ม UEM บริษัท ควรดำเนินการเพื่อปกป้องระบบและข้อมูลของพวกเขา ตัวอย่างเช่นพวกเขาจำเป็นต้องวาง guardrails ไว้เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่นข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้สำหรับพนักงานได้รับการคุ้มครอง

“ องค์กรจำเป็นต้องสร้างการกำกับดูแล AI ไม่เพียง แต่สำหรับแพลตฟอร์ม UEM เท่านั้น “ พวกเขาควรจะทำสินค้าคงคลังว่าข้อมูลของพวกเขาอยู่ที่ไหนในปัจจุบันการปกป้องที่พวกเขามีในสถานที่สำหรับการอนุญาตที่ปลอดภัยและการตรวจสอบสถานะของพวกเขาเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอื่น ๆ ”

องค์กรด้านไอทีควรเริ่มคิดเกี่ยวกับกระบวนการอัตโนมัติของพวกเขา Hewitt กล่าวเสริม “ การอนุมัติและการอนุญาตประเภทใดที่จำเป็นในการดำเนินการระบบอัตโนมัติในสแต็คการจัดการปลายทาง?” เขาพูด “ พวกเขาจะวางแผนที่จะได้รับความไว้วางใจและความมั่นใจใน AI และระบบอัตโนมัติได้อย่างไรพวกเขาควรวัดสิ่งนี้อย่างไร

การทดสอบคุณสมบัติของ Genai ควรทำในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยก่อนที่จะเปิดตัว “ เช่นเดียวกับโซลูชัน AI ใด ๆ องค์กรควรดำเนินการอย่างระมัดระวังและใช้กลยุทธ์ ‘บล็อก, เดินวิ่ง’ ในขณะที่พวกเขาได้รับความสะดวกสบายด้วยการแก้ปัญหาและความปลอดภัย” Cipolla กล่าว

ตรวจสอบทดสอบและตรวจสอบ – กับมนุษย์ที่รับผิดชอบ

เมื่อคุณสมบัติของ Genai เริ่มปรากฏในเครื่องมือ UEM“ องค์กรควรตรวจสอบให้แน่ใจว่างานหรือฟังก์ชั่นการจัดการอุปกรณ์ปลายทางที่เปิดใช้งานหรือได้รับความช่วยเหลือจาก AI นั้นมีผลลัพธ์ที่คล้ายกันหรือดีกว่า” มากกว่าวิธีการที่ใช้ก่อนหน้านี้ Phil Hochmuth รองประธานโครงการ Mobility Enterprise

นั่นหมายถึงการจับตาดูคำแนะนำและการกระทำของ AI อย่างใกล้ชิด “ ทีมที่ใช้ AI ในการดำเนินงานด้านไอทีสำหรับจุดสิ้นสุดจะต้องตื่นตัวสำหรับการตีความระบบ AI ที่ผิดพลาดบางส่วนหรือไม่ถูกต้องของงานและผลลัพธ์ที่ไม่ดีอื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อผลผลิตของผู้ใช้ปลายทาง” Hochmuth กล่าว

องค์กรต้องคำนึงถึงคำแนะนำเท็จหรือไม่ถูกต้องโดยเฉพาะจาก AI Hewitt กล่าว ผู้ดูแลระบบจำเป็นต้องดำเนินการ“ ตรวจสอบสติ” ตามคำแนะนำเหล่านี้ก่อนที่จะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมของพวกเขา ตัวอย่างเช่นเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องยืนยันว่าคำแนะนำจะขึ้นอยู่กับข้อมูลล่าสุดหรือแบบเรียลไทม์เขากล่าว

Cipolla เห็นด้วย “ ข้อมูลที่ส่งผ่านทาง Genai สามารถมีความไม่ถูกต้องและภาพหลอน – ข้อความที่ฟังดูเป็นข้อเท็จจริง แต่ไม่ถูกต้อง – เป็นผลมาจากรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้ในการฝึกอบรม AI” เขากล่าว

หากผลลัพธ์ของ Genai ไม่ได้รับการตรวจสอบก่อนการใช้งานนั่นอาจส่งผลให้เกิดผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญรวมถึงการสูญเสียข้อมูลความน่าเชื่อถือของแบรนด์และประสบการณ์พนักงานดิจิตอลที่เสื่อมโทรมลง Cipolla กล่าว

“ ด้วยเหตุนี้ Genai จะต้องรวมกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น” เขากล่าว “ ก่อนที่จะดำเนินการตามคำแนะนำของ Genai ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามนุษย์ผู้เชี่ยวชาญอย่างน้อยหนึ่งคนตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่าใช้ Genai เพื่อตรวจสอบ Genai เนื่องจากแบบจำลองที่แตกต่างกันสามารถแบ่งปันภาพหลอนได้”

เพื่อลดความเสี่ยงของผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง Cipolla แนะนำให้ใช้เฟรมเวิร์กคล้ายกับวิธีการทั่วไปตาม ห้องสมุดโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที (ITIL)ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมของการเปลี่ยนแปลง

“ ก่อนที่จะใช้สคริปต์ใด ๆ ในสภาพแวดล้อมการผลิตตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทดสอบจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่าไม่มีผลข้างเคียงที่ไม่ได้ตั้งใจหลังจากการดำเนินการตรวจสอบการทำงานของระบบอย่างระมัดระวังเพื่อผลกระทบที่ล่าช้า” Cipolla กล่าว

แบ่งปันสิ่งที่ได้ผลและสร้างความสำเร็จ

องค์กรไม่ควรตกอยู่ในกับดักแห่งการคิด Genai สามารถแทนที่พนักงานเทคโนโลยีได้

“ ความถูกต้องของข้อมูลที่ผลิตโดย Genai ภายในกรณีการใช้งานที่ปรับแต่งเช่นเครื่องมือการจัดการสถานที่ทำงานดิจิทัลจะปรับปรุงอย่างรวดเร็วอย่างไรก็ตาม Genai จะไม่สามารถแทนที่สัญชาตญาณของมนุษย์การเอาใจใส่ความอยากรู้อยากเห็นประสบการณ์และความเชี่ยวชาญภายในสถานที่ทำงานดิจิทัล” Cipolla กล่าว

เพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่อาจเกิดความหายนะ“ Genai จะต้องอยู่ในตำแหน่งที่จะเพิ่มมนุษย์และไม่ถูกมองว่าเป็นโอกาสในการแทนที่มนุษย์” Cipolla กล่าว “ ความคิดสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญของมนุษย์รวมกับ Genai เป็นตัวคูณแรงที่มีศักยภาพในการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ”

ในการแบ่งปันและปรับปรุงโดยรวมเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่เป็นบวก Cipolla แนะนำให้องค์กรสร้างสไตล์วิคี, ไลบรารีที่สามารถค้นหาได้ง่าย (และชุดผลลัพธ์ตัวอย่าง) ที่สามารถใช้เพื่อระบุพรอมต์ที่ประสบความสำเร็จทั่วไป

“ นี่อาจเป็นเรื่องง่ายเหมือนสเปรดชีตที่ใช้ร่วมกันช่องทางในเครื่องมือการทำงานร่วมกันหรือเว็บไซต์สไตล์วิคีพื้นฐานช่วยให้พนักงานทุกคนมีส่วนร่วมและรับรู้พนักงานที่แสดงความคิดสร้างสรรค์พิเศษในการแจ้งเตือนของพวกเขา” Cipolla กล่าว

“ ห้องสมุดที่รวดเร็วสามารถซื้อได้จากผู้ขายเป็นบริการ” เขากล่าว

ที่นี่การสื่อสารกับผู้ขาย UEM ก็มีความสำคัญเช่นกัน ความสามารถของ Genai ส่วนใหญ่จะมีกลไกการรวบรวมข้อเสนอแนะในตัวซึ่งข้อเสนอแนะจะถูกส่งไปยังผู้ขายเพื่อรวมเข้ากับโปรแกรม Cipolla กล่าว ด้วยวิธีนี้ความสำเร็จของ Genai (และความล้มเหลว) สามารถใช้เพื่อปรับปรุงคุณสมบัติในอนาคต