ความทะเยอทะยาน GPU ที่ไม่ต่อเนื่องของ Intel โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กร AI – มักจะปรากฏปฏิกิริยามากกว่าส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจน บริษัท เข้าสู่ตลาดล่าช้าเผชิญกับระบบนิเวศ Cuda ที่โดดเด่นของ Nvidia และการผลักดันอย่างก้าวร้าวของ AMD ใน AI GPU
“ ภูมิหลังของตาลแสดงให้เห็นว่าเขาไม่น่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าใน GPU แบบไม่ต่อเนื่องในค่าใช้จ่ายทั้งหมด” ซิงห์กล่าว “ เขาเข้าใจว่าสงคราม AI ที่แท้จริงไม่ได้เป็นเพียงแค่ GPU แต่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมการคำนวณ AI ก่อน บริษัท ที่ประสบความสำเร็จในการคำนวณ AI คือ บริษัท ที่ฝังความสามารถของ AI ในซิลิคอนทั้งหมดของพวกเขาไม่ใช่แค่ในสาย GPU เฉพาะเท่านั้น”
Intel ได้รวมการเร่งความเร็วของ AI ไว้ในซีพียูแล้วซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ซิงห์มองว่าเป็นจุดสนใจของ Tan แทนที่จะไล่ตาม Nvidia Intel อาจฝัง AI ลงในซีพียูและโปรเซสเซอร์อื่น ๆ โดยตรงเพื่อให้องค์กรได้รับการแก้ปัญหา AI ที่ปรับขนาดได้โดยไม่ต้องมีการออกแบบ GPU แบบเต็มรูปแบบ
ถึงกระนั้น GPU ที่ไม่ต่อเนื่องก็ไม่น่าจะหายไปอย่างสิ้นเชิง “ ปริมาณงานบางอย่างจะยังคงเรียกร้องโปรเซสเซอร์ AI โดยเฉพาะและ Intel อาจยังคงติดตามพื้นที่นี้” ซิงห์กล่าว “ แต่ความแตกต่างภายใต้ TAN จะเน้นการคำนวณ AI โดยรวมมากกว่าการแข่งขันสายตาสั้นเพื่อแข่งขันกับ Nvidia ในตลาด GPU เพียงอย่างเดียว”
การลงทุน AI ที่กว้างขึ้นของ Intel สะท้อนให้เห็นถึงวิธีการที่หลากหลายนี้ “ Gaudi เป็นตัวอย่างไม่ใช่ GPU” Paquet กล่าว “ มันเป็นตัวเร่งความเร็ว AI ไม่ใช่ GPU ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไป Intel จะต้องพัฒนาประเภทโปรเซสเซอร์ที่ให้โอกาสในการเติบโตโดยเฉพาะใน AI ทางด้านพีซี Intel มี GPU และ NPU ในพอร์ตโฟลิโอเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI”
สิ่งที่ผู้ซื้อไอทีสามารถคาดหวังได้
นักวิเคราะห์ยอมรับอย่างมากว่าแผนงานเซิร์ฟเวอร์ของ Intel ถูกตั้งค่าผ่าน 2025 โดยไม่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงทันทีภายใต้ TAN การจัดตำแหน่งที่สำคัญที่เซิร์ฟเวอร์และระดับผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่ต้องใช้เวลานานขึ้นทำให้การเปลี่ยนแปลงระยะสั้นไม่น่าเป็นไปได้
