ปิดช่องว่างกับคู่แข่ง
Meta พยายามดิ้นรนเพื่อให้ทันกับ Openai, มานุษยวิทยาและคู่แข่งสำคัญอื่น ๆ ในการแข่งขัน AI เมื่อเร็ว ๆ นี้ การล่าช้าการเปิดตัว จากรูปแบบเรือธงใหม่ Behemoth ซึ่งอ้างว่าเป็นเพราะความกังวลภายในเกี่ยวกับประสิทธิภาพของมัน นอกจากนี้ยังได้เห็นการจากไปของนักวิจัยชั้นนำหลายคน
“ มันไม่ใช่ความลับจริงๆ ณ จุดนี้ที่รุ่น Llama 4 ของ Meta มีปัญหาด้านประสิทธิภาพที่สำคัญ” เมย์แฮมกล่าว “ Zuck เป็นการพนันว่าการสร้างสถิติการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของวังสามารถแก้ปัญหาการจัดตำแหน่งของเมตาและปัญหาคุณภาพของโมเดลได้เร็วกว่าการพัฒนาภายใน” และเขาเสริมลูปข้อเสนอแนะของมนุษย์ระดับองค์กรของ Scale เป็นสิ่งที่รุ่น Llama ของ Meta จำเป็นต้องแข่งขันกับ CHATGPT และ Claude เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและการติดตามงาน
คุณภาพข้อมูลซึ่งเป็นจุดสนใจหลักสำหรับวังเป็นปัจจัยสำคัญในการแก้ปัญหาประสิทธิภาพเหล่านั้น เขาเขียนบันทึกเพื่อปรับพนักงานในวันพฤหัสบดีต่อมา โพสต์เมื่อ x (ก่อนหน้านี้ Twitter) ว่าเมื่อเขาก่อตั้ง Scale AI ในปี 2559 ท่ามกลางความก้าวหน้าของ AI ในช่วงต้น“ มันชัดเจนแม้กระทั่งข้อมูลนั้นเป็นสัดส่วนของระบบ AI และนั่นคือแรงบันดาลใจเบื้องหลังการเริ่มต้น”
