ตั้งแต่เริ่มต้นในทศวรรษที่ผ่านมาภาคเทคโนโลยีการโฆษณา (ADTech) ได้เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างตัวเองเป็นตลาดโลกที่มีมูลค่าเกิน 500 พันล้านดอลลาร์ อุตสาหกรรม AdTech ก้าวเข้าสู่มูลนิธิการตลาดดิจิทัลที่จำเป็นเพราะมันแนะนำการซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมพร้อมกับการเสนอราคาแบบเรียลไทม์และคุณสมบัติการกำหนดค่าส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การใช้งานระบบที่ซับซ้อนมาพร้อมกับโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมใหม่ แพลตฟอร์มขนาดใหญ่ของหลาย ๆ องค์กรพร้อมกับระบบการวัดที่ไม่ชัดเจนและโซลูชั่นการโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งสร้างสัญญาที่เกินจริงสร้างปัญหาให้กับองค์กรเหล่านี้ ธุรกิจต้องการโซลูชั่น ADTech เพื่อให้บรรลุความคืบหน้าจริงเพราะพวกเขาแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรมได้ดีกว่าที่พวกเขาเสนอแดชบอร์ดพิเศษหรือ buzzwords
ที่ การพัฒนาซอฟต์แวร์ Adtech นำไปสู่การสร้างโซลูชั่นที่มีผลกระทบซึ่งให้ผลลัพธ์ที่วัดได้ผ่านความสามารถในการกำหนดเป้าหมายขั้นสูงและผลลัพธ์ ROI ที่เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้นและข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย บทความนี้มีวิธีการสร้างระบบ ADTech ที่สร้างมูลค่าที่วัดได้พร้อมกับการวิเคราะห์อุปสรรคผ่านกรณีศึกษาจากผู้นำอุตสาหกรรม
ทำไม Adtech ต้องการการรีเซ็ต
Adtech เปลี่ยนเป็นโซลูชันจุดอิสระต่าง ๆ หลังจากการสร้างเพราะโซลูชันเหล่านี้ทำงานแยกต่างหากจากกันและกัน อุตสาหกรรมการตลาดดิจิทัลในปัจจุบันขึ้นอยู่กับห้าแพลตฟอร์มหรือมากกว่าสำหรับการดำเนินการโฆษณาดิจิทัล (เช่น Emarketer 2024 การวิจัยแสดงให้เห็น) และนี่แสดงถึงตลาดมากกว่า 60%
ระบบหลายระบบที่ทำงานภายในระบบนิเวศของ Adtech นำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพเนื่องจากทำให้เกิดการส่งข้อมูลที่ซ้ำกันพร้อมกับรายงานประสิทธิภาพที่ไม่สอดคล้องกัน
แพลตฟอร์มการโฆษณาใช้โซลูชันเทคโนโลยีที่ซับซ้อน แต่ระบบของพวกเขาไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเฉพาะของผู้โฆษณาและเอเจนซี่ของพวกเขา แพลตฟอร์มโฆษณานำเสนอความท้าทายมากขึ้นในการโฆษณาเวิร์กโฟลว์แทนที่จะทำให้การดำเนินงานง่ายขึ้นหรือเพิ่มความสำเร็จของแคมเปญ
บริษัท จำเป็นต้องพิจารณาว่าแพลตฟอร์ม ADTech ของพวกเขาปฏิบัติตามข้อกำหนดทางธุรกิจของพวกเขาหรือนำเสนอความซับซ้อนในการดำเนินงานเพิ่มเติมหรือไม่
ปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดที่ AdTech ต้องการในการแก้ไข
การพัฒนา AdTech ที่มีประสิทธิภาพเรียกร้องโซลูชั่นสำหรับปัญหาที่สำคัญซึ่งนักการตลาดและแบรนด์พบในการดำเนินงานประจำวันของพวกเขา เหล่านี้รวมถึง:
1. การกำหนดเป้าหมายผู้ชมและการแบ่งกลุ่ม
การใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามที่กำหนดเป้าหมายโดยธุรกิจมีความน่าเชื่อถือน้อยลงเมื่อกฎความเป็นส่วนตัวเช่น GDPR และ CCPA พร้อมกับการเสื่อมราคาคุกกี้มีผล Adtech Techniques ควรจัดหาเครื่องมือในการสร้างโปรแกรมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งที่ให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนโดยไม่ละเมิดข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
2. ประสิทธิภาพของแคมเปญและการเพิ่มประสิทธิภาพ
การใช้การเสนอราคาแบบเรียลไทม์ได้กลายเป็นมาตรฐาน แต่กระบวนการปรับให้เหมาะสมมักจะล้มเหลวในการส่งมอบผลลัพธ์ที่คาดหวัง แพลตฟอร์มจำเป็นต้องส่งข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้อย่างมีความหมายแทน KPI พร้อมกับระบบการตัดสินใจอัตโนมัติที่เพิ่มอัตราการแปลงและลดค่าใช้จ่ายการได้มาซึ่ง
3. คอขวดการผลิตเชิงสร้างสรรค์
ภาคการตลาดเผชิญกับความท้าทายเมื่อผลิตโฆษณาที่แตกต่างกันเนื่องจากกระบวนการที่ซับซ้อน แอปพลิเคชันของ AI หรือระบบอัตโนมัติในซอฟต์แวร์การสร้างโฆษณาช่วยให้ธุรกิจได้รับผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อทำการตลาดได้เร็วขึ้นในขณะที่ปรับปรุงความสามารถในการทดสอบและปรับแต่งเนื้อหาที่สร้างสรรค์
4. การวัดและการระบุแหล่งที่มา
ระบบ ADTech จะต้องจัดทำโมเดลการระบุแหล่งที่มาที่ตรงไปตรงมาซึ่งแสดงการเดินทางแบบมัลติทัชพร้อมกับเอฟเฟกต์รายได้จริง เมื่อระบบการระบุแหล่งที่มาไม่มีนักการตลาดสูญเสียความสามารถทั้งหมดในการตัดสินใจ
5. การรวมข้ามแพลตฟอร์ม
การกระจายงบประมาณของสื่อระหว่างการค้นหาและแพลตฟอร์มโซเชียลและการโฆษณาที่แสดงและ CTV ต้องการช่องทางเหล่านี้ในการทำงานซึ่งกันและกัน การใช้ระบบ AdTech จะต้องกำจัดข้อ จำกัด ของแพลตฟอร์มเพื่อให้การวางแผนแบบครบวงจรและความสามารถในการซื้อและฟังก์ชั่นการรายงาน
ตัวอย่างของ adtech แก้ปัญหาจริง
หลาย บริษัท พัฒนาซอฟต์แวร์ Adtech ซึ่งนำความพยายามไปสู่วัตถุประสงค์ทางธุรกิจแทนการสร้างเครื่องมือที่ไม่จำเป็นหลายอย่าง
1. โต๊ะค้า
แผนกการค้าพัฒนาระบบโฆษณาที่ผสานการดำเนินงานที่ชัดเจนกับความเป็นเจ้าของข้อมูลและความเป็นเลิศในการดำเนินงานที่เหนือกว่า แผนกการค้าดำเนินการตลาดเปิดที่ใช้ความคิดริเริ่ม UID 2.0 เพื่อพัฒนาโซลูชั่นการแก้ไขปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัวซึ่งผู้โฆษณาต้องการในปัจจุบัน
2. ชุดโฆษณาของ Canva
Canva มีต้นกำเนิดมาจาก บริษัท ออกแบบที่พัฒนาขึ้นเพื่อสร้างซอฟต์แวร์การผลิตโฆษณาทำให้แบรนด์สามารถสร้างและส่งโฆษณาผ่านช่องทางการจัดจำหน่ายต่างๆ เทคโนโลยีเร่งความเร็วการผลิตผ่านโซลูชั่นที่สร้างสรรค์ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด
3. คลาวด์โฆษณา Adobe
โซลูชันเทคโนโลยีโฆษณาของ Adobe Promoting Cloud รวมถึงความสามารถในการซื้อ DSP พร้อมคุณสมบัติการจัดการสินทรัพย์สร้างสรรค์และคุณสมบัติการวิเคราะห์ แบรนด์บรรลุการดำเนินการช่องทางที่สมบูรณ์ผ่านแนวทางของพวกเขาซึ่งรวมองค์ประกอบความคิดสร้างสรรค์เข้ากับคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสร้างความเรียบง่ายในการดำเนินงานซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ได้รับการปรับปรุง
วิธีสร้าง adtech ที่มีประสิทธิภาพ
การพัฒนาโซลูชั่น AdTech ที่ประสบความสำเร็จนั้นต้องการหลักการเฉพาะที่แยกออกจากโซลูชั่นตลาดอื่น ๆ เมื่อสร้างจากรอยขีดข่วนหรือแก้ไขแพลตฟอร์มที่มีอยู่
1. เริ่มต้นด้วยเป้าหมายทางธุรกิจไม่ใช่คุณสมบัติ
ระบุปัญหาที่แม่นยำซึ่งต้องมีการแก้ไขก่อนที่จะเริ่มงานการเข้ารหัสหรือการเลือกผู้ขาย มันไม่มีประสิทธิภาพของแคมเปญหรือไม่? การระบุแหล่งที่มาไม่ดี? เอาท์พุทที่สร้างสรรค์ต่ำ? โซลูชัน Adtech ต้องแก้ปัญหาที่สำคัญเหล่านี้ก่อนที่จะติดตามคุณสมบัติเพิ่มเติม
2. มุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกันของข้อมูล
แพลตฟอร์มของคุณจะต้องสามารถยอมรับและทำงานกับข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ก่อนที่จะส่งข้อมูลออกไปใช้ในระบบต่างๆ การพัฒนาซอฟต์แวร์ ADTech ต้องการ APIs พร้อมกับมาตรฐานเปิดและสถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนเพื่อป้องกันการล็อคระบบ
3. จัดลำดับความสำคัญการใช้งานและระบบอัตโนมัติ
เครื่องมือที่นักการตลาดชอบเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริง การใช้งานระบบได้รับความทุกข์ทรมานเนื่องจากคุณสมบัติที่ซับซ้อนหลายอย่างและการดำเนินการด้วยตนเองสร้างปัญหาให้กับผู้ใช้ แพลตฟอร์มของคุณควรมีทั้งคุณสมบัติการใช้งานและระบบอัตโนมัติสำหรับการตั้งค่าแคมเปญและการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกับการรายงาน
4. เปิดใช้งานข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
ทุกด้านในการดำเนินงานของธุรกิจของคุณได้รับประโยชน์จากความสามารถในการตัดสินใจทันที แพลตฟอร์ม AdTech ควรมีแดชบอร์ดและระบบการรายงานที่ให้การอัปเดตแบบเรียลไทม์ในขณะที่ใช้ระบบการแจ้งเตือนและคำแนะนำของ AI-Powered
5. สร้างโดยคำนึงถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนด
วิวัฒนาการของกฎความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบนั้นต้องการให้ซอฟต์แวร์ ADTech ของคุณรักษาความสามารถในการปรับตัวเนื่องจากกฎระเบียบเหล่านี้ยังคงเปลี่ยนไป โซลูชันของคุณควรรวมการจัดการความยินยอมควบคู่ไปกับการเข้ารหัสข้อมูลและการบันทึกการตรวจสอบเป็นคุณสมบัติพื้นฐาน
บทบาทของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรใน Adtech
อุตสาหกรรม AdTech ประสบกับการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ในขณะนี้ทำหน้าที่เกินสถานะเป็นคำศัพท์การตลาด การรวมกันของการกำหนดเป้าหมายการทำนายกับโซลูชั่นสร้างสรรค์แบบกำเนิดช่วยให้เทคโนโลยี AI สามารถแก้ปัญหาที่สำคัญที่นักการตลาดต้องเผชิญ
แคมเปญประสิทธิภาพสูงสุดโดย Google USE USE Machine Studying Algorithms เพื่อเรียกใช้การปรับการเสนอราคาอัตโนมัติและการปรับเปลี่ยนตำแหน่งสร้างสรรค์ในเวลาจริงซึ่งส่งผลให้การปรับปรุงการแปลง 18% ตามข้อมูลของ Google ภายใน
บริบททางธุรกิจทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่สำคัญ ระบบการตัดสินใจอัตโนมัติต้องการคำอธิบายเกี่ยวกับกระบวนการปฏิบัติงานพร้อมกับโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมซึ่งต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่ถูกต้องและเกี่ยวข้อง
ข้อผิดพลาดทั่วไปที่จะหลีกเลี่ยง
การใช้งานที่ไม่ดีนำไปสู่ความล้มเหลวของเทคโนโลยี ADTech ขั้นสูง รายการต่อไปนี้มีข้อผิดพลาดทั่วไปที่ธุรกิจเผชิญ:
- การฝึกฝนการใช้งานของสแต็กทำให้นักพัฒนาพัฒนาระบบที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการบำรุงรักษาผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
- การใช้เครื่องมือจะล้มเหลวในการส่งมอบผลลัพธ์หากนักการตลาดและนักวิเคราะห์และผู้ซื้อสื่อไม่ได้ใช้งานตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้
- โซลูชั่นจะต้องรวมถึงการวางแผนเพื่อความสามารถในการปรับขนาดเพราะพวกเขาจำเป็นต้องเติบโตด้วยการขยายธุรกิจเพื่อสนับสนุนตลาดในประเทศและต่างประเทศและการจัดการข้อมูลและช่องทางการจัดจำหน่ายใหม่
- เครื่องมือที่สมบูรณ์แบบจะไม่มีประสิทธิภาพหากไม่รวมเข้ากับส่วนประกอบอื่น ๆ ของการตลาดและสแต็กข้อมูล
การสร้างวัฒนธรรมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องใน Adtech
องค์กรจำเป็นต้องสร้างการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อเป็นแนวปฏิบัติหลักสำหรับการพัฒนาและกลยุทธ์การปรับใช้เพื่อรักษาระบบ ADTech ที่เกี่ยวข้องและมีผลกระทบ ความล้าสมัยอย่างรวดเร็วของโซลูชันแบบคงที่เกิดขึ้นเนื่องจากความคาดหวังของผู้ใช้แปลงและสภาพแวดล้อมการกำกับดูแลการเปลี่ยนแปลงในขณะที่เทคโนโลยีดำเนินไป แพลตฟอร์ม Adtech ต้องจัดการกับความท้าทายในปัจจุบัน แต่ยังสร้างความสามารถในการเผชิญกับความท้าทายที่กำลังจะเกิดขึ้น
วงจรการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยความคิดเห็นเป็นกุญแจสำคัญ แพลตฟอร์มควรได้รับการตอบรับอย่างแข็งขันจากนักการตลาดและนักวิเคราะห์และผู้ใช้ปลายทางทั้งในช่วงเวลาของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และตลอดวงจรชีวิตทั้งหมด การอัปเดตผลิตภัณฑ์และการปรับปรุงคุณสมบัติและการแก้ไขข้อผิดพลาดควรได้รับข้อมูลโดยตรงจากลูกค้าเพื่อรักษาแพลตฟอร์มที่ให้โซลูชันเชิงผลลัพธ์ซึ่งตรงกับข้อกำหนดการตลาดในโลกแห่งความจริง
การพัฒนาคุณลักษณะใหม่ต้องการการทำงานร่วมกันข้ามสายงานภายในระหว่างทีมผลิตภัณฑ์และทีมวิศวกรรมที่มีทีมปฏิบัติตามกฎระเบียบและการตลาดเพื่อให้แน่ใจว่าทั้งความเป็นไปได้ทางเทคนิคและการปฏิบัติตามกฎหมายและความเกี่ยวข้องเชิงกลยุทธ์ การใช้วิธีการที่คล่องตัวและการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วช่วยให้ทีมสามารถทดสอบและเรียนรู้และวนซ้ำด้วยความเร็วสูง
ผู้ใช้งานยุคแรกที่กลายเป็นผู้ใช้ที่มีอำนาจสามารถเปลี่ยนเป็นผู้สร้างร่วมที่มีค่าผ่านการจัดตั้งความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน ประสบการณ์ในทางปฏิบัติของพวกเขาเผยให้เห็นปัญหาที่ซ่อนอยู่ซึ่งตรวจสอบสมมติฐานทางทฤษฎีเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มโดยตรงไปสู่เส้นทางที่มีประโยชน์ในตลาดที่มีประโยชน์
ธรรมชาติที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของ Adtech เรียกร้องให้มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเป็นหลักการปฏิบัติงานพื้นฐานและข้อกำหนดเชิงกลยุทธ์ที่จำเป็น บริษัท ที่จัดลำดับความสำคัญการเรียนรู้และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องจะสร้างโซลูชั่นที่รักษาตำแหน่งผู้นำในตลาดในขณะที่ส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่สำคัญ
มองไปข้างหน้า: อนาคตของเทคโนโลยีโฆษณา
โซลูชันที่ยืดหยุ่นที่ให้คุณค่าที่ชัดเจนแก่ผู้ใช้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงกฎความเป็นส่วนตัวและการหายตัวไปของคุกกี้และความก้าวหน้าของ AI จะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จในอนาคตของเทคโนโลยีการโฆษณา อนาคตของ Adtech จะเป็นขององค์กรที่เชื่อมโยงแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมกับข้อกำหนดทางธุรกิจ
อุตสาหกรรมประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการกำหนดเป้าหมายตามบริบทความก้าวหน้าควบคู่ไปกับการผลิตความคิดสร้างสรรค์ของสื่อสังเคราะห์และเทคโนโลยีการตรวจสอบโฆษณาบล็อกเชนและการพัฒนาเทคโนโลยีอื่น ๆ ในปัจจุบัน คุณสมบัติขั้นสูงนั้นไร้ประโยชน์เพราะพวกเขาไม่ได้แก้ปัญหาทางธุรกิจขั้นพื้นฐาน
ความคิดสุดท้าย
คุณค่าหลักของ AdTech ยังคงอุทิศตนตลอดไปในการส่งมอบประสิทธิภาพพร้อมกับประสิทธิภาพและความรับผิดชอบ การดำเนินธุรกิจส่วนใหญ่เสียเงินไปกับเครื่องมือที่ซับซ้อนซึ่งไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเชิงกลยุทธ์ เวลามาถึงการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้
องค์กรจะต้องประสบความสำเร็จโดยการลงทุนที่มุ่งเน้นในแพลตฟอร์มใหม่รวมถึงการพัฒนาโซลูชั่น ADTech ที่กำหนดเอง การดำเนินงานด้านการตลาดของคุณต้องการโซลูชันที่แก้ไขปัญหาเฉพาะโดยเพิ่มการดำเนินงานและส่งมอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและความสามารถในการตัดสินใจที่ดีขึ้น
ปัจจัยหลักที่กำหนดความสำเร็จของระบบ Adtech คือการส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจเหนือสิ่งอื่นใด
