Openai ประกาศเปิดตัว GPT – 5 ในวันที่ 7 สิงหาคม 2568 และเริ่มเปิดตัวโมเดลให้กับผู้ใช้ฟรีและชำระเงินในวันเดียวกัน
เช่นเดียวกับรุ่นก่อนหน้าขีด จำกัด ขึ้นอยู่กับแผนเฉพาะของผู้ใช้
GPT-5 ยังมีให้บริการผ่าน OpenAI API สำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ
ปัจจุบัน GPT-5 เป็นรุ่น #1 บน Lmarena ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสาธารณะที่เปรียบเทียบแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ผ่านการลงคะแนนที่ไม่ระบุชื่อ
GPT-5 แตกต่างกันอย่างไร?
GPT-5 อยู่ในตำแหน่งที่เร็วขึ้นแม่นยำยิ่งขึ้นพร้อมอุปกรณ์บางอย่างสำหรับงานบางอย่างและมีความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงมากขึ้น
โมเดลได้รับการออกแบบให้เป็น:
- ดีกว่าในการเขียนโค้ด: GPT-5 มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างและแก้ไขปัญหาการเข้ารหัสขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น และเพื่อให้มีความสามารถในการแก้ไขข้อบกพร่องที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- มีโอกาสน้อยที่จะเห็นภาพหลอน: การตอบกลับ GPT-5 คาดว่าจะมีโอกาสน้อยกว่า 45% ที่จะมีความไม่ถูกต้องจริงเมื่อเทียบกับ GPT-4O
- มีความสามารถในการเขียนมากขึ้น: GPT-5 อยู่ในตำแหน่งที่เป็นโมเดลที่มีความสามารถมากที่สุดเมื่อพูดถึงการเขียนรวมถึงการเขียนเชิงสร้างสรรค์
- มีน้ำใจมากขึ้น: GPT-5 มีความหมายน้อยกว่าที่เห็นด้วยและมีแนวโน้มที่จะให้คำตอบที่รอบคอบมากขึ้น
- ปลอดภัย: GPT-5 ใช้การฝึกอบรมด้านความปลอดภัยประเภทต่าง ๆ ซึ่งมีความเหมาะสมยิ่งขึ้น
- ให้เหตุผลดีกว่า: GPT-5 ได้รับการออกแบบด้วยการใช้เหตุผลขั้นสูงในตัวและควรจะสามารถตัดสินใจได้โดยอัตโนมัติว่าจะใช้เวลาพิเศษในการทำงานผ่านปัญหาหลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติ
เราต้องการทดสอบความสามารถในการใช้เหตุผล เมื่อเราให้พรอมต์ที่ซับซ้อนมันใช้เวลามากกว่าหนึ่งนาทีในการคิดก่อนที่จะตอบสนอง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการตัดความรู้สำหรับ GPT-5 คือตุลาคม 2567 สิ่งนี้เปรียบเทียบกับการตัดความรู้ของเดือนตุลาคม 2566 ใน GPT-4O (มันได้รับการปรับปรุงในภายหลังเป็นมิถุนายน 2567)
มันคุ้มค่าที่ชี้ให้เห็นว่ามีปัญหาบางอย่างเกี่ยวกับการเปิดตัว ในระหว่าง reddit amaSam Altman ซีอีโอของ Openai ยอมรับว่าการเปิดตัวนั้นเป็นไปได้มากกว่าที่คาดไว้ในการตอบสนองต่อความคิดเห็นของผู้ใช้
4 ประเด็นสำหรับนักการตลาดที่ต้องการทัศนวิสัยในเครื่องมือ AI
Chatgpt คาดว่าจะมีผู้ใช้ 700 ล้านคนต่อสัปดาห์ทำให้เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นสำหรับเครื่องมือ AI ที่ทำให้แบรนด์กล่าวถึงและ การอ้างอิง AI มีค่าสำหรับการมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของลูกค้า
ของเรา การศึกษาการค้นหา AI คาดการณ์ว่าผู้เข้าชมการค้นหา AI จะเกินกว่าผู้เข้าชมการค้นหาแบบดั้งเดิมในปี 2028
แบรนด์ที่ง่ายสำหรับ LLMs ในการค้นหาความไว้วางใจและการอ้างอิงจะได้รับการมองเห็นมากที่สุด
นี่คือการกระทำสี่อย่างที่คุณสามารถทำได้เพื่อไปสู่การมองเห็นที่ดีขึ้นใน CHATGPT และเครื่องมือ AI อื่น ๆ :
1. ทำตามแนวทางปฏิบัติพื้นฐาน search engine marketing
CHATGPT ดึงข้อมูลการค้นหาสด จากทั่วทั้งเว็บสำหรับพรอมต์บางอย่าง
หากไซต์ของคุณอยู่ในอันดับที่ดีในเครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Bing อาจมีโอกาสที่จะได้รับการกล่าวถึงหรืออ้างถึงในคำตอบของ CHATGPT
ดังนั้นให้ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ search engine marketing หลักเช่น:
- การเผยแพร่เนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและเกี่ยวข้องกับสิ่งที่ผู้ค้นหากำลังมองหา
- การเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณสำหรับประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นโดยจัดลำดับความสำคัญเวลาโหลดอย่างรวดเร็วและการออกแบบที่เป็นมิตรกับมือถือ
- การใช้มาร์กอัปสคีมาที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาของคุณ
- การสร้างความมั่นใจว่าเว็บไซต์ของคุณง่ายต่อการรวบรวมข้อมูลโดยมีไฟล์ XML Sitemap และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้ปิดกั้นตัวรวบรวมข้อมูลผ่าน Robots.txt ไฟล์
2. จัดลำดับความสำคัญของแบรนด์ที่กล่าวถึง
หลักฐานเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่าการกล่าวถึงแบรนด์บนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มที่น่าเชื่อถือสามารถเพิ่มโอกาสในการถูกกล่าวถึงและอ้างถึงในการตอบสนอง AI
ดังนั้นตั้งเป้าหมายที่จะให้ความสำคัญกับเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงในช่องของคุณโดยมีส่วนร่วมในการโพสต์บล็อกของแขกหรือการเสนอราคาสำหรับบทความ และมีส่วนร่วมในการสนทนาบนแพลตฟอร์มเช่น Reddit และ Quora – ของเรา การศึกษาการค้นหา AI แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มทั้งสองนี้เป็นโดเมนที่อ้างถึงมากที่สุดในภาพรวม AI
มีเหตุผลที่เชื่อว่า LLM อื่น ๆ มีอคติต่อฟอรัมเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณพิจารณาว่า LLMS พึ่งพาการตรวจสอบจริงสำหรับข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งไม่ได้รวมอยู่ในแบบจำลองข้อมูลเริ่มต้นได้รับการฝึกอบรม
3. เพิ่มประสิทธิภาพส่วนภายในแต่ละหน้า
LLMS เช่น Chatgpt Extract ส่วนสั้น ๆ (เรียกว่า Chunks) เมื่อประเมินหน้าเพื่อแจ้งการตอบกลับซึ่งหมายความว่าคุณควรเขียนแต่ละส่วนเพื่อยืนด้วยตัวเอง
คุณจะทำคีย์นี้ได้อย่างไร การเพิ่มประสิทธิภาพ LLM ชั้นเชิง?
ทำตามเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละส่วนบนหน้าเว็บของคุณ:
- ใช้โครงสร้างเชิงตรรกะที่แบ่งเนื้อหาออกเป็นส่วนที่มีรายละเอียดเพิ่มเติม และใช้หัวเรื่องย่อยเพื่อส่งสัญญาณส่วนเหล่านั้น
- มุ่งเน้นไปที่หัวข้อย่อยเฉพาะโครงร่างหัวข้อย่อย หลีกเลี่ยงการเบี่ยงเบนไปยังหัวข้ออื่น ๆ ที่มีส่วนของตัวเอง
- ใช้ภาษาเฉพาะที่ระบุอย่างชัดเจนว่ามีการพูดคุยกันอย่างชัดเจน
- ให้ส่วนค่อนข้างสั้น เป็นการดีที่สุดที่จะตั้งเป้าหมายระหว่าง 100 ถึง 300 คำ
4. ติดตามแบรนด์ของคุณใน CHATGPT และ LLM อื่น ๆ
จริงๆแล้วการติดตามว่าคุณได้กล่าวถึงเครื่องมือ AI อย่างเด่นชัดและวิธีการที่คุณเห็นได้ชัดว่าเป็นวิธีเดียวที่จะรู้ว่าคุณเป็นอย่างไร ซอฟต์แวร์พิเศษทำให้การตรวจสอบนี้ง่าย
สำหรับ SMB ชุดเครื่องมือ SEMRUSH AI search engine marketing ให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับส่วนแบ่งเสียงของคุณวิธีที่คุณซ้อนกับคู่แข่งและสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุง
คุณสามารถเปรียบเทียบการมองเห็นของคุณในเครื่องมือ AI
แต่ละรายงานมีคำแนะนำเฉพาะและประมาณระยะเวลาที่กลยุทธ์จะใช้ในการดำเนินการ ดังนั้นคุณสามารถจัดลำดับความสำคัญขั้นตอนต่อไปของคุณ
องค์กรองค์กรจะต้องการใช้ Semrush Enterprise AIO–
มันครอบคลุมมากขึ้น เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AI นั่นสร้างพรอมต์เฉพาะแบรนด์ในขั้นตอนต่าง ๆ ของการเดินทางของผู้ซื้อ Semrush Enterprise AIO ใช้พรอมต์เหล่านี้เพื่อประเมินการมองเห็นของคุณเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งของคุณใน LLM ที่แตกต่างกัน
นอกจากนี้คุณยังสามารถขุดว่าคุณปรากฏตัวในพรอมต์ที่แตกต่างกันอย่างไร
ก้าวไปข้างหน้าด้วย GPT-5
สำหรับนักการตลาดความสำเร็จกับโมเดล GPT-5 เริ่มต้นด้วยการรู้ว่ามีอะไรทำงานอยู่แล้ว
ค้นหาว่า LLMS กำลังพูดถึงแบรนด์ของคุณอย่างไรดังนั้นคุณสามารถดำเนินการเชิงกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณ
