Carla Rover เคยใช้เวลา 30 นาทีร้องไห้หลังจากต้องรีสตาร์ทโครงการที่เธอรู้สึกถึงรหัส
Rover อยู่ในอุตสาหกรรมเป็นเวลา 15 ปีส่วนใหญ่ทำงานเป็นนักพัฒนาเว็บ ตอนนี้เธอกำลังสร้างการเริ่มต้นพร้อมกับลูกชายของเธอซึ่งสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่กำหนดเองสำหรับตลาด
เธอเรียกว่า Vibe เขียนโค้ดผ้าเช็ดปากค็อกเทลที่สวยงามและไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งเราสามารถร่างความคิดตลอดกาลได้ แต่การจัดการกับรหัส Ai-Generated ที่เราหวังว่าจะใช้ในการผลิตสามารถ“ แย่กว่าการรับเลี้ยงเด็ก” เธอกล่าวเนื่องจากโมเดล AI เหล่านี้สามารถทำให้การทำงานยุ่งยากในรูปแบบที่ยากที่จะทำนาย
เธอหันไปใช้การเข้ารหัส AI ด้วยความต้องการความเร็วด้วยการเริ่มต้นของเธอเช่นเดียวกับคำสัญญาของเครื่องมือ AI
“ เพราะฉันต้องรวดเร็วและน่าประทับใจฉันจึงใช้ทางลัดและไม่ได้สแกนไฟล์เหล่านั้นหลังจากการตรวจสอบอัตโนมัติ” เธอกล่าว “ เมื่อฉันทำด้วยตนเองฉันพบว่าผิดมากเมื่อฉันใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามฉันพบมากขึ้นและฉันเรียนรู้บทเรียนของฉัน”
เธอและลูกชายของเธอได้เริ่มต้นโครงการทั้งหมดของพวกเขา – ด้วยเหตุนี้น้ำตา “ ฉันส่งมันออกไปเหมือน Copilot เป็นพนักงาน” เธอกล่าว “ มันไม่ใช่”
Rover เป็นเหมือนโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์หลายคนที่หันมาใช้ AI เพื่อขอความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด แต่โปรแกรมเมอร์ดังกล่าวก็พบว่าตัวเองทำตัวเหมือน AI Babysitters-การเขียนใหม่และตรวจสอบรหัสที่ AI ถ่มน้ำลายออกมา
กิจกรรม TechCrunch
ซานฟรานซิสโก
–
27-29 ตุลาคม 2568
รายงานล่าสุดโดย บริษัท แพลตฟอร์มส่งเนื้อหาอย่างรวดเร็ว พบว่าอย่างน้อย 95% จากนักพัฒนาเกือบ 800 คนที่สำรวจกล่าวว่าพวกเขาใช้เวลาพิเศษในการแก้ไขรหัส Ai-Generated โดยมีภาระการตรวจสอบดังกล่าวลดลงอย่างมากบนไหล่ของนักพัฒนาอาวุโส
ผู้เขียนโค้ดที่มีประสบการณ์เหล่านี้ได้ค้นพบปัญหาเกี่ยวกับรหัส AI ที่สร้างขึ้นตั้งแต่ชื่อแพ็คเกจภาพหลอนไปจนถึงการลบข้อมูลที่สำคัญและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ไม่ถูกตรวจสอบแล้วรหัส AI สามารถทำให้ผลิตภัณฑ์มีบั๊กมากกว่าสิ่งที่มนุษย์ผลิตได้
การทำงานกับรหัส Ai-Generated ได้กลายเป็นปัญหาดังกล่าวที่ก่อให้เกิดงานเข้ารหัสองค์กรใหม่ที่รู้จักกันในชื่อ“ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำความสะอาดรหัส VIBE–
TechCrunch พูดกับผู้เขียนโค้ดที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับเวลาของพวกเขาโดยใช้รหัส AI ที่สร้างขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาเห็นว่าเป็นอนาคตของการเข้ารหัสบรรยากาศ ความคิดแตกต่างกัน แต่สิ่งหนึ่งยังคงมีอยู่: เทคโนโลยียังคงมีทางยาวไป
“ การใช้นักบินร่วมการเข้ารหัสเป็นเหมือนการให้หม้อกาแฟแก่สมาร์ทอายุหกขวบและพูดว่า ‘โปรดนำสิ่งนี้เข้าไปในห้องรับประทานอาหารและเทกาแฟให้กับครอบครัว” Rover กล่าว
พวกเขาสามารถทำได้หรือไม่? อาจเป็นไปได้ พวกเขาอาจล้มเหลวได้หรือไม่? อย่างแน่นอน. และเป็นไปได้มากว่าหากพวกเขาล้มเหลวพวกเขาจะไม่บอกคุณ “ มันไม่ได้ทำให้เด็กฉลาดน้อยลง” เธอกล่าวต่อ “ มันหมายความว่าคุณไม่สามารถมอบหมาย (งาน) แบบนั้นได้อย่างสมบูรณ์”
“ คุณพูดถูก!”
Feridoon Malekzadeh ยังเปรียบเทียบความรู้สึกในการเข้ารหัสกับเด็ก
เขาทำงานในอุตสาหกรรมมานานกว่า 20 ปีโดยมีบทบาทต่าง ๆ ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์และการออกแบบ เขากำลังสร้างการเริ่มต้นของตัวเองและใช้แพลตฟอร์มการเข้ารหัสที่น่ารักอย่างมากเขากล่าว เพื่อความสนุกสนานเขายังให้ความรู้สึกรหัสแอพเช่นเดียวกับแอพที่สร้างคำแสลง Gen Alpha สำหรับ boomers
เขาชอบที่เขาสามารถทำงานคนเดียวในโครงการประหยัดเวลาและเงิน แต่ตกลงว่าการเข้ารหัสบรรยากาศไม่เหมือนกับการจ้างงานฝึกงานหรือผู้ร่วมรหัสจูเนียร์ การเข้ารหัสบรรยากาศนั้นคล้ายกับ“ การจ้างวัยรุ่นที่ดื้อรั้นและอวดดีของคุณเพื่อช่วยให้คุณทำอะไรบางอย่าง” เขาบอกกับ TechCrunch
“ คุณต้องถามพวกเขา 15 ครั้งเพื่อทำอะไรบางอย่าง” เขากล่าว “ ในท้ายที่สุดพวกเขาทำสิ่งที่คุณถามบางสิ่งที่คุณไม่ได้ขอและพวกเขาก็ทำลายสิ่งต่าง ๆ ระหว่างทาง”
Malekzadeh ประมาณการว่าเขาใช้เวลาประมาณ 50% ของข้อกำหนดการเขียนเวลาของเขา 10% ถึง 20% ของเวลาในการเข้ารหัสบรรยากาศและ 30% ถึง 40% ของเวลาของเขา การแก้ไข -การแก้ไขข้อบกพร่องและ“ สคริปต์ที่ไม่จำเป็น” ที่สร้างขึ้นโดยรหัส AI ที่เขียน
นอกจากนี้เขายังไม่คิดว่าการเข้ารหัสความรู้สึกเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในการคิดระบบ – กระบวนการของการดูว่าปัญหาที่ซับซ้อนอาจส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยรวมได้อย่างไร เขากล่าวว่ารหัส Ai-Generated พยายามแก้ปัญหาระดับพื้นผิวมากขึ้น
“ หากคุณกำลังสร้างฟีเจอร์ที่ควรมีให้เลือกมากมายในผลิตภัณฑ์ของคุณวิศวกรที่ดีจะสร้างสิ่งนั้นครั้งเดียวและทำให้สามารถใช้งานได้ทุกที่ที่จำเป็น” Malekzadeh กล่าว “ การเข้ารหัสบรรยากาศจะสร้างบางสิ่งบางอย่างที่แตกต่างกันห้าวิธีที่แตกต่างกันถ้ามันต้องการในห้าสถานที่ที่แตกต่างกันมันนำไปสู่ความสับสนมากมายไม่เพียง แต่สำหรับผู้ใช้เท่านั้น แต่สำหรับโมเดล”
ในขณะเดียวกัน Rover พบว่า AI“ วิ่งเข้าไปในกำแพง” เมื่อข้อมูลขัดแย้งกับสิ่งที่มันเป็นรหัสยากที่จะทำ “ มันสามารถให้คำแนะนำที่ทำให้เข้าใจผิดทิ้งองค์ประกอบสำคัญที่มีความสำคัญหรือแทรกตัวลงในเส้นทางความคิดที่คุณกำลังพัฒนา” เธอกล่าว
เธอยังพบว่าแทนที่จะยอมรับว่าทำผิดพลาดมันจะผลิตผลลัพธ์
เธอแบ่งปันอีกตัวอย่างหนึ่งกับ TechCrunch ซึ่งเธอถามผลลัพธ์ที่โมเดล AI ให้เธอในตอนแรก แบบจำลองเริ่มให้คำอธิบายโดยละเอียดว่าใช้ข้อมูลที่เธออัปโหลด เมื่อเธอเรียกมันออกมาว่าโมเดล AI สารภาพ
“ มันทำให้ฉันประหลาดใจเพราะมันฟังดูเหมือนเพื่อนร่วมงานที่เป็นพิษ” เธอกล่าว
ยิ่งไปกว่านั้นมีความกังวลด้านความปลอดภัย
Austin Spiers เป็นผู้อำนวยการอาวุโสของนักพัฒนาเปิดใช้งานที่ Fastly และได้รับการเข้ารหัสมาตั้งแต่ต้นปี 2000
เขาพบผ่านประสบการณ์ของเขาเอง – พร้อมกับการสนทนากับลูกค้า – รหัสบรรยากาศที่ชอบสร้างสิ่งที่รวดเร็วมากกว่าสิ่งที่“ ถูกต้อง” สิ่งนี้อาจแนะนำช่องโหว่ต่อรหัสประเภทที่โปรแกรมเมอร์ใหม่มักจะทำเขากล่าว
“ สิ่งที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งคือวิศวกรจำเป็นต้องตรวจสอบรหัสแก้ไขตัวแทนและบอกตัวแทนว่าพวกเขาทำผิดพลาด” Spiers กล่าวกับ TechCrunch “ รูปแบบนี้เป็นเหตุผลว่าทำไมเราถึงได้เห็นท่วงทำนองของ ‘คุณถูกต้อง’ ปรากฏบนโซเชียลมีเดีย”
เขาอ้างถึงวิธีการจำลอง AI เช่นมานุษยวิทยา Claude มักจะตอบว่า“ คุณพูดถูกอย่างแน่นอน” เมื่อเรียกความผิดพลาดของพวกเขา
Mike Arrowsmith หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ บริษัท ซอฟต์แวร์การจัดการไอทีนินจาโอเน่ได้รับการสนับสนุนด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความปลอดภัยมานานกว่า 20 ปี เขากล่าวว่าการเข้ารหัส Vibe กำลังสร้างรุ่นใหม่และจุดบอดความปลอดภัยซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เพิ่งเริ่มต้นนั้นมีความอ่อนไหว
“ การเข้ารหัสความรู้สึกมักจะข้ามกระบวนการตรวจสอบที่เข้มงวดซึ่งเป็นพื้นฐานของการเข้ารหัสแบบดั้งเดิมและมีความสำคัญต่อการจับช่องโหว่” เขากล่าวกับ TechCrunch
นินจาเขากล่าวว่าเคาน์เตอร์นี้โดยการส่งเสริม“ การเข้ารหัสความปลอดภัย” ซึ่งเครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติมีการควบคุมการเข้าถึงพร้อมกับการตรวจสอบโดยเพื่อนที่จำเป็นและแน่นอนการสแกนความปลอดภัย
ปกติใหม่
ในขณะที่เกือบทุกคนที่เราพูดถึงเห็นด้วยว่ารหัส Ai-Generated และแพลตฟอร์มการเข้ารหัสบรรยากาศมีประโยชน์ในหลาย ๆ สถานการณ์-เช่นการเยาะเย้ยความคิด-พวกเขาทั้งหมดยอมรับว่าการทบทวนของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่จะสร้างธุรกิจ
“ ผ้าเช็ดปากค็อกเทลนั้นไม่ใช่รูปแบบธุรกิจ” โรเวอร์กล่าว “ คุณต้องสร้างความสมดุลให้กับความสะดวกสบายด้วยความเข้าใจ”
แต่สำหรับความโศกเศร้าทั้งหมดเกี่ยวกับข้อผิดพลาดการเข้ารหัสบรรยากาศได้เปลี่ยนปัจจุบันและอนาคตของงาน
Rover กล่าวว่าการเข้ารหัส Vibe ช่วยเธออย่างมากในการสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่ดีขึ้น Malekzadeh พูดเพียงว่าแม้จะมีเวลาที่เขาใช้รหัสแก้ไขเขาก็ยังคงทำกับโค้ด AI ได้มากกว่าที่ไม่มีพวกเขา
“ ‘ทุกเทคโนโลยีมีการปฏิเสธของตัวเองซึ่งถูกคิดค้นขึ้นในเวลาเดียวกันกับความคืบหน้าทางเทคนิค” Malekzadeh กล่าวโดยอ้างถึงนักทฤษฎีชาวฝรั่งเศส Paul Virilio ผู้พูดเกี่ยวกับการประดิษฐ์เรืออับปางพร้อมกับเรือ
ข้อดีมีค่าเกินดุลข้อเสีย
การสำรวจอย่างรวดเร็วพบว่านักพัฒนาอาวุโสมีแนวโน้มที่จะนำรหัส Ai-Generated ไปใช้เป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับนักพัฒนารุ่นจูเนียร์โดยกล่าวว่าเทคโนโลยีช่วยให้พวกเขาทำงานได้เร็วขึ้น
การเข้ารหัส Vibe ยังเป็นส่วนหนึ่งของรูทีนการเข้ารหัสของ Spiers เขาใช้เอเจนต์การเข้ารหัส AI ในหลายแพลตฟอร์มสำหรับโครงการส่วนบุคคลทั้งด้านหน้าและด้านหลัง เขาเรียกว่าเทคโนโลยีเป็นประสบการณ์ที่หลากหลาย แต่บอกว่าเป็นการดีในการช่วยในการสร้างต้นแบบการสร้างหม้อไอน้ำหรือนั่งร้านการทดสอบ มันลบงานที่มีความเป็นมนุษย์เพื่อให้วิศวกรสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างการจัดส่งและการปรับขนาดผลิตภัณฑ์
ดูเหมือนว่าชั่วโมงพิเศษที่ใช้ไปกับวัชพืชบรรยากาศจะกลายเป็นภาษีที่ยอมรับได้ในการใช้นวัตกรรม
Elvis Kimara วิศวกรรุ่นเยาว์กำลังเรียนรู้ว่าตอนนี้ เขาเพิ่งจบการศึกษากับอาจารย์ใน AI และกำลังสร้างตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เช่นเดียวกับผู้เขียนโค้ดหลายคนเขากล่าวว่าการเข้ารหัส Vibe ทำให้งานของเขายากขึ้นและมักจะพบบรรยากาศการเขียนโค้ดเป็นประสบการณ์ที่ไร้ความสุข
“ ไม่มีโดปามีนอีกต่อไปจากการแก้ปัญหาด้วยตัวเอง AI เพียงแค่คิดออกมา” เขากล่าว ในงานสุดท้ายของเขาเขากล่าวว่านักพัฒนาอาวุโสไม่ได้มองหาผู้เขียนโค้ดรุ่นเยาว์มากนัก-บางคนไม่เข้าใจโมเดลการเข้ารหัสบรรยากาศใหม่ในขณะที่คนอื่น ๆ มอบหมายงานให้คำปรึกษาให้กับโมเดล AI ที่กล่าว
แต่เขากล่าวว่า“ ข้อดีที่ไกลเกินดุลข้อเสีย” และเขาก็พร้อมที่จะจ่ายภาษีนวัตกรรม
“ เราจะไม่เพียงแค่เขียนรหัสเท่านั้นเราจะชี้นำระบบ AI รับความรับผิดชอบเมื่อสิ่งต่าง ๆ แตกและทำหน้าที่เหมือนที่ปรึกษากับเครื่องจักร” Kimara กล่าวถึงเรื่องปกติใหม่ที่เขาเตรียมไว้
“ แม้ในขณะที่ฉันเติบโตเป็นบทบาทอาวุโสฉันจะใช้มันต่อไป” เขากล่าวต่อ “ มันเป็นตัวเร่งความเร็วที่แท้จริงสำหรับฉันฉันแน่ใจว่าฉันตรวจสอบรหัส Ai-Generated ทุกบรรทัดดังนั้นฉันจึงเรียนรู้ได้เร็วขึ้นจากมัน”
(tagstotranslate) AI
