บริษัท ที่ไม่ใช่เทคโนโลยี ลองใช้ตัวแทน AI ในสนาม กล่าวว่าเทคโนโลยียังคงมีความท้าทายมากมายที่จะเอาชนะก่อนที่จะสามารถใช้งานได้จริง
การใช้งานก่อน ATHING AI อยู่ในด้านการบริการลูกค้าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการอภิปรายที่ การประชุม GTC ของ Nvidiaจัดขึ้นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วในซานโฮเซ่
ปัญหาหลักคือมนุษย์ยังคงชอบพูดคุยกับมนุษย์เพราะพวกเขาไม่ไว้วางใจเครื่องจักรคาเมรอนเดวีส์หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลของยำแบรนด์ซึ่งรวมถึงแบรนด์เช่น Pizza Hut, Taco Bell และ KFC
บริษัท หวังว่าจะได้รับการสั่งซื้อดิจิทัล 100% ในห้าปีโดย Agentic AI มีบทบาท Davies กล่าว
โดยเฉพาะแบรนด์ Yum ต้องการสั่งซื้อโดยอัตโนมัติเมื่อไดรฟ์ผ่าน Davies กล่าว หนึ่งในงานบริการที่ท้าทายที่สุดคือการใช้หน้าต่างไดรฟ์ผ่าน-เพื่อรับการกรอกและเงินสดออกคำสั่งซื้อ-และตัวแทน AI สามารถทำให้โหลดนั้นสว่างขึ้นได้
แต่ปัญหาหลักไม่ใช่เทคโนโลยีเดวีส์กล่าว “ อะไรคือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการนำสิ่งนี้เข้ามาแทนที่นั่นคือไม่มีใครอยากคุยกับเครื่องจักรในตอนนี้และคุณต้องถามตัวเองว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น”
ยำแบรนด์ยังมองหาตัวแทน AI เพื่อลดภาระ“ ความรู้ความเข้าใจ” บนเซิร์ฟเวอร์มนุษย์และพนักงาน ตัวแทนสคริปต์สามารถทำบทบาทของ“ การขายและถามเกี่ยวกับการบริจาคเพื่อการกุศล” เดวีส์กล่าว
“ คุณทำสิ่งเหล่านี้จากนั้นบุคคลนั้นสามารถมุ่งเน้นไปที่การมีความสุขมากขึ้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำสั่งนั้นถูกต้องได้รับการเปลี่ยนแปลงที่ถูกต้อง ฯลฯ ” เดวีส์กล่าวเสริมว่าแบรนด์ยำได้รับการทดสอบตัวแทนสำหรับฟังก์ชั่น Again-Workplace และ HR ด้วยผลลัพธ์ที่หลากหลาย
นอกเหนือจากการไว้วางใจระบบ AI การปฏิบัติตามและความถูกต้องเป็นข้อกังวลสำหรับ Craig Daniels หัวหน้าโรงพยาบาลอัจฉริยะของ Mayo Clinic และโครงการ Unbound
การดูแลสุขภาพโดยธรรมชาติมีแนวโน้มที่จะทำให้อุตสาหกรรมอื่น ๆ ล่าช้าในการใช้เทคโนโลยี แดเนียลกำลังดูความคืบหน้าของตัวแทน AI ใน บริษัท เช่นยำแบรนด์เพื่อดูว่าอะไรทำงานได้
สำหรับมาโยความท้าทายคือสำหรับแพทย์และผู้ป่วยที่จะได้รับความไว้วางใจในระดับสูงใน AI เพื่อช่วยในการวินิจฉัยและการรักษา จากนั้นพวกเขาสามารถพิจารณาบทบาทของตัวแทนในการช่วยเหลือแพทย์และผู้ป่วย
ผู้ป่วยจำเป็นต้องไว้วางใจแบบจำลอง AI เช่นเดียวกับที่พวกเขาไว้วางใจเครื่อง MRI โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีพื้นฐาน Daniels กล่าว
Mayo Clinic กำลังสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลของตัวเองด้วยข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่ระบุชื่อที่รวบรวมจาก 61 องค์กรด้านการดูแลสุขภาพที่แตกต่างกันในสี่ทวีป ตัวอย่างเช่นระบบ Mayo AI หนึ่งระบบที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับ 7 ล้าน electrocardiograms สามารถตรวจจับและวินิจฉัยภาวะหัวใจล้มเหลว
“ มีจุดหนึ่งที่เราต้องเชื่อใจผลงานนี้” แดเนียลกล่าว “ มันสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แปลกใหม่และเราได้ค้นคว้าและเราเชื่อมั่นและเราใช้มันกับมนุษย์เพื่อตัดสินใจขั้นสุดท้ายนั่นเป็นความก้าวหน้าที่ยอดเยี่ยม”
สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ในที่สุดจะควบคุม AI ในการดูแลสุขภาพผ่าน“ อุปกรณ์ทางการแพทย์-เอสซอฟท์แวร์” ซึ่งจะต้องมีการวิจัยที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าแดเนียลกล่าว
มากกว่าในอุตสาหกรรมอื่น ๆ มาโยจะต้องมีความหลากหลายของร่องรอยในการส่งมอบผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือเนื่องจากไม่มีค่าเผื่อ AI หรือตัวแทนที่จะเห็นภาพหลอน ผู้ร่วมอภิปรายหลายคนยังกล่าวอีกว่าพวกเขายังอยู่ในขั้นตอนของการหารั้วเหล่านั้น “ เราต้องการที่จะปลอดภัย” แดเนียลส์กล่าว
ผู้ร่วมอภิปรายกล่าวว่าในขณะที่การบริการลูกค้าและแชทบอทไม่ใช่เรื่องใหม่พวกเขากำลังกลับมาอีกครั้งในแง่ของการมาถึงของตัวแทน AI
ตัวแทนคาดว่าจะเติบโตเหมือนมนุษย์มากขึ้นในการตอบสนองและเสียงและพวกเขามีความยืดหยุ่นมากขึ้น ตัวแทนไม่ติดตามสคริปต์เช่น chatbots และขึ้นอยู่กับลูกค้าพวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับตัวแทนอื่น ๆ เพื่อให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น
“ ฉันสามารถพูดได้เหมือนคน ๆ หนึ่งฉันสามารถเปลี่ยนภาษาถิ่นฉันสามารถทำสิ่งเหล่านั้นได้และฉันต้องการควบคุมมัน” Davies ของ Yum Manufacturers กล่าว
ตัวแทนจะไม่แทนที่ผู้คนอย่างเต็มที่ในเวลาใด ๆ ในไม่ช้าเนื่องจากความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ยังคงต้องใช้ในหลาย ๆ ด้าน – เพื่อดูแลตัวแทน AI ปรับเปลี่ยนพวกเขาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถตรวจสอบผลลัพธ์และผลลัพธ์ของ AI ได้
ตัวแทน AI คนแรกของธนาคารสหรัฐกำลังเพิ่มความรู้ของมนุษย์ให้กับลูกค้าให้บริการ
ตัวแทนมนุษย์สำหรับธนาคารการจำนองหรือการลงทุนเป็นผู้เชี่ยวชาญในเรื่องที่ต้องการข้อมูลที่ปลายนิ้ว นี่คือที่ธนาคารกำลังทดสอบตัวแทน AI กล่าวว่า Sumitri Kolavennu หัวหน้าฝ่ายวิจัย AI และรองประธานอาวุโสของธนาคารสหรัฐกล่าว
“ การรักษามนุษย์ในวงในอุตสาหกรรม (ควบคุม) เป็นจำนวนมาก…ยิ่งใหญ่จริงๆ” Kolavennu กล่าว “ เรารักข้อดีและแง่มุมของอิสระของตัวแทน AI แต่เราต้องการให้มนุษย์อยู่ในวง”
ธนาคารสหรัฐกำลังทดสอบประสิทธิภาพของตัวแทนโดยดูว่าปัญหาได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็วเพียงใด
“ สิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราเห็นคือการแก้ปัญหาการโทรครั้งแรกเมื่อคุณโทรคุณไม่ต้องการให้ตัวแทนพูดว่า ‘ให้ฉันโทรกลับพรุ่งนี้’ หรืออะไรทำนองนั้นนี่คือบางสิ่งที่เราเห็น (ตัวแทน AI) สามารถทำได้” Kolavennu กล่าว