เราวิเคราะห์การค้นหาในห้าอุตสาหกรรมที่สำคัญไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยีดิจิตอลบริการธุรกิจอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและแฟชั่น – ใช้โหมด ChatGPT และ Google AI เพื่อเปิดเผยวิธีการค้นหา AI เมื่อเทียบกับการจัดอันดับ Google แบบดั้งเดิม
ผลการวิจัยพบว่าการค้นหา AI นั้นขัดแย้งกับภูมิปัญญา web optimization แบบดั้งเดิมเกี่ยวกับอำนาจความเชี่ยวชาญและความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา
ตัวอย่างเช่น Reddit outranks ผู้เชี่ยวชาญทางการเงิน 176% ของเวลาที่ chatgpt ตอบคำถามทางการเงินแม้ Ymyl แนวทางจัดลำดับความสำคัญแหล่งข้อมูลที่มีสิทธิ์
การค้นพบนี้แสดงให้เห็นถึงหนึ่งในสี่รูปแบบที่น่าประหลาดใจที่อาจเขียนกฎการมองเห็นการค้นหาอีกครั้ง
4 การค้นพบที่น่าประหลาดใจเกี่ยวกับวิธีการค้นหา AI ที่ใช้งานได้จริง
เนื้อหาที่ชุมชนสร้างขึ้นเหนือกว่าการตลาดอย่างเป็นทางการในการอ้างอิง AI
AI Fashions Belief แหล่งที่มาของชุมชนมากกว่าการตลาดแบรนด์อย่างเป็นทางการโดย Wikipedia และ Reddit เว็บไซต์ บริษัท ที่มีอยู่อย่างต่อเนื่องในทุกอุตสาหกรรม
Wikipedia ปรากฏเป็นแหล่งที่มา #1 หรือ #2 ที่อ้างถึงในสี่ในห้าแนวดิ่งที่ศึกษา
ในเทคโนโลยีดิจิตอล Wikipedia สร้างความถี่การอ้างอิง 167.08% ในการตอบกลับของ CHATGPT ซึ่งหมายถึงการอ้างอิงมากกว่าหนึ่งครั้งต่อพรอมต์โดยเฉลี่ย
ทบทวนแพลตฟอร์มเช่น G2 Rank เป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดเป็นอันดับสี่ในเทคโนโลยีดิจิตอล (20.04% ChatGPT) ในขณะที่เว็บไซต์ของ บริษัท อย่างเป็นทางการไม่ค่อยปรากฏในรายการต้นทางชั้นนำ
แม้แต่แบรนด์ที่จัดตั้งขึ้นก็สูญเสียการต่อสู้ครั้งนี้
บล็อกองค์กรของ Microsoft สร้างการอ้างอิง AI น้อยกว่า สีแดง เธรดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Microsoft หน้าการตลาดของ Apple ไม่สามารถแข่งขันกับข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ที่เป็นกลางของ Wikipedia ได้เมื่อโมเดล AI ต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้
ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น?
โมเดล AI อาจจัดลำดับความสำคัญของภูมิปัญญาโดยรวมมากกว่าข้อความทางการตลาดที่ขัดเงาเพราะแหล่งชุมชนมีความคิดที่จะให้ข้อมูลที่เป็นกลางและเป็นจริง AI สามารถอ้างอิงและอ้างอิงได้อย่างมั่นใจ
กล่าวอีกนัยหนึ่งกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาแบบดั้งเดิมที่ทำงานให้กับ Google web optimization ไม่ได้แปลเป็นหน่วยงานค้นหา AI เสมอไป
สิ่งนี้มีความหมายสำหรับคุณ
สร้างอำนาจที่โมเดล AI ค้นหาข้อมูล: แหล่งข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบชุมชนและเนื้อหาที่เป็นกลางและเป็นจริง
เริ่มต้นด้วยรายการ Wikipedia ของคุณ อัปเดตข้อมูลผลิตภัณฑ์ความสำเร็จล่าสุดและข้อกำหนดทางเทคนิคที่โมเดล AI สามารถอ้างอิงได้อย่างง่ายดาย
ใช้ Semrush Enterprise AIO เพื่อติดตามแหล่งที่มาของชุมชนที่อ้างถึงแบรนด์ของคุณบ่อยที่สุดใน “การวิเคราะห์แหล่งที่มา” รายงาน.
สิ่งนี้เผยให้เห็นฟอรัมที่แน่นอนเว็บไซต์ตรวจสอบและแพลตฟอร์มชุมชนที่ขับเคลื่อนคุณ การมองเห็น AI ดังนั้นคุณสามารถมุ่งเน้นความพยายามในการมีส่วนร่วมของชุมชนที่พวกเขามีความสำคัญมากที่สุด
ประการที่สองพิจารณาทบทวนหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยน้ำเสียงที่เป็นกลางของ Wikipedia
แทนที่ภาษาส่งเสริมการขาย (“โซลูชันชั้นนำในอุตสาหกรรม”) ด้วยข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้เฉพาะ (“ประมวลผลธุรกรรม 50,000 รายการต่อวินาที”) รวมถึงข้อกำหนดทางเทคนิคการกำหนดราคาที่ชัดเจนและการเปรียบเทียบคุณสมบัติที่แหล่งชุมชนสามารถอ้างอิงและตรวจสอบได้
ประการที่สามมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในแหล่งชุมชนที่แบบจำลอง AI อ้างถึงจริง
มุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมที่แท้จริงในการอภิปราย G2 ชุมชนที่เกี่ยวข้องและฟอรัมอุตสาหกรรมแทนที่จะสร้างโมเดล AI เนื้อหาที่เป็นเจ้าของมากขึ้นอาจไม่สนใจ
Reddit Outranks ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมในการอ้างอิงการค้นหา AI มืออาชีพ
Reddit ปรากฏใน 176.89% ของการสืบค้นการเงินของ CHATGPT – เกือบสองครั้งต่อพรอมต์โดยเฉลี่ย – แม้ว่าการเงินจะเป็นประเภท YMYL ที่ควบคุมซึ่งความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ
สิ่งนี้ขัดแย้งกับสมมติฐานดั้งเดิมเกี่ยวกับอำนาจแหล่งข้อมูล AI
ในขณะที่โหมด Google AI จัดลำดับความสำคัญของเว็บไซต์เปรียบเทียบทางการเงินที่จัดตั้งขึ้นเช่น Bankrate (86.61%) และ Nerdwallet (75.07%), Chatgpt ถือว่า Reddit เป็นหน่วยงานหลักสำหรับคำแนะนำทางการเงิน
Wikipedia ยังได้รับการจัดอันดับเป็นแหล่งที่มาที่สองที่ได้รับการอ้างถึงมากที่สุดในหลายแนวดิ่ง (151.93% ในบริการธุรกิจ 167.08% ในเทคโนโลยี) ยืนยันว่าเนื้อหาที่แก้ไขชุมชนมีอำนาจ AI ที่สำคัญ
รูปแบบขยายเกินกว่าการเงิน
Reddit ครอง chatgpt การอ้างอิง ในแนวดิ่งมืออาชีพ: 141.20% ในบริการธุรกิจ, 121.88% ในด้านเทคโนโลยีและ 127.31% ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค
ซึ่งยืนยันว่าเนื้อหาที่แก้ไขโดยชุมชนมีอำนาจ AI ที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน Chatgpt มักจะผ่านข้อมูลรับรองผู้เชี่ยวชาญ
และแนวทางแรกของชุมชนนี้สร้างโอกาสที่ไม่คาดคิด
แบรนด์ที่มีส่วนร่วมอย่างแท้จริงในชุมชน (เช่นการอภิปราย Reddit) ได้รับการมองเห็น AI มากกว่าผู้ที่อาศัยการประชาสัมพันธ์แบบดั้งเดิมหรือการวางตำแหน่งผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น
สิ่งนี้มีความหมายสำหรับคุณ
ข้อมูลเผยให้เห็นโอกาสที่ชัดเจน: การมีส่วนร่วมของชุมชนที่แท้จริงมีประสิทธิภาพสูงกว่าการประชาสัมพันธ์แบบดั้งเดิมสำหรับการมองเห็น AI
ซึ่งหมายความว่าคุณต้องเริ่มตรวจสอบสถานะชุมชนของแบรนด์ของคุณ
ใช้ องค์กร AIO เพื่อติดตามสถานะ reddit ของแบรนด์ของคุณผ่านทางเฉพาะ “ภาพรวม redditแท็บ”
สิ่งนี้แสดงให้คุณเห็นว่า subreddits ใดที่พูดถึงแบรนด์ของคุณบ่อยที่สุดการอภิปรายที่ได้รับความนิยมเมื่อเวลาผ่านไปและเธรดเฉพาะที่ขับเคลื่อนการอ้างอิง AI ของคุณ
ส่วนผลกระทบ subreddit แสดงให้เห็นว่าชุมชนใดสร้าง AI มากที่สุด การกล่าวถึง สำหรับแบรนด์ของคุณ
มุ่งเน้นการมีส่วนร่วมที่แท้จริงของคุณใน subreddits ที่ได้รับผลกระทบสูงเหล่านี้ก่อน-ถ้า R/web optimization สร้าง 48 กล่าวถึงในขณะที่ R/การตลาดสร้างเพียงหกครั้งจัดลำดับความสำคัญของการอภิปราย R/web optimization
ส่วน “เธรดยอดนิยม” และ “เธรดใหม่” แสดงให้คุณเห็นว่าการสนทนาแบบจำลอง AI กำลังอ้างถึงใดดังนั้นคุณสามารถมีส่วนร่วมในข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าในการอภิปรายที่คล้ายกัน
เนื่องจาก Wikipedia จัดอันดับอย่างต่อเนื่องเป็นแหล่งที่มาหนึ่งในสามในทุกแนวดิ่งตรวจสอบรายการ Wikipedia ของ บริษัท ของคุณ อัปเดตด้วยข้อมูลผลิตภัณฑ์ปัจจุบันความสำเร็จล่าสุดและรายละเอียดเฉพาะที่โมเดล AI สามารถอ้างอิงและอ้างอิงได้อย่างง่ายดาย
Massive Tech ครอบงำการค้นหา AI ของผู้บริโภคในขณะที่ตลาด B2B แสดงการแข่งขันที่รุนแรง
คะแนนความหลากหลายของแบรนด์เผยให้เห็นจำนวน บริษัท ที่แตกต่างกันของ AI ที่พูดถึงเมื่อตอบคำถาม
อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคมีคะแนนต่ำสุด (1.22 chatgpt, 1.36 Google AI Mode) ซึ่งหมายความว่าโดยทั่วไป AI จะกล่าวถึงเพียง 1-2 แบรนด์ต่อแบบสอบถาม
บริการธุรกิจแสดงรูปแบบตรงข้าม ด้วยคะแนนความหลากหลายของ 4.72 (CHATGPT) และ 4.60 (โหมด Google AI) รุ่น AI กล่าวถึงเกือบห้าแบรนด์ที่แตกต่างกันสำหรับการสืบค้นธุรกิจทุกครั้ง
การแบ่งส่วนนี้แสดงให้เห็นถึงการแข่งขันที่ชัดเจนในอุตสาหกรรม
ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคสาม บริษัท ครองทุกอย่าง Samsung เป็นผู้นำที่ส่วนแบ่งเสียง 58.08%, Apple ติดตามที่ 48.84percentและ Google ใช้เวลา 38.51%
ตลาด B2B ทำงานแตกต่างกัน
ในบริการธุรกิจ Google เป็นผู้นำที่เพียง 23.22percentตามด้วย Zoho ที่ 16.70percentและ HubSpot ที่ 15.40% ไม่มี บริษัท เดียวที่ควบคุมการสนทนาสร้างโอกาสให้ผู้เล่นรายเล็กได้รับการมองเห็น
การเงินแสดงลำดับชั้นที่จัดตั้งขึ้นด้วยคะแนนความหลากหลายที่ต่ำกว่า (2.59 chatgpt) ในขณะที่แฟชั่นและเทคโนโลยีดิจิตอลอยู่ระหว่างสุดขั้ว
สิ่งนี้มีความหมายสำหรับคุณ
กลยุทธ์ของคุณควรตรงกับความเป็นจริงในการแข่งขันของอุตสาหกรรมของคุณมากกว่าทำตามคำแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ทั่วไป
ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคคุณไม่สามารถเอาชนะ Apple และ Samsung ได้ในเกมของตัวเองดังนั้นจึงเป็นเจ้าของหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจงแทน
ตัวอย่างเช่น Garmin บรรลุส่วนแบ่งเสียง 31.15% โดยมุ่งเน้นไปที่อุปกรณ์สวมใส่ออกกำลังกายและอุปกรณ์ GPS มากกว่าการแข่งขันในสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตทั่วไป
สำหรับ บริษัท B2B คะแนนความหลากหลายสูงหมายถึงโมเดล AI อย่างแข็งขันหาทางเลือกที่แตกต่างกันเพื่อแนะนำ
สิ่งนี้สร้างโอกาสสามครั้ง:
- การเรียกร้องความเชี่ยวชาญในกรณีการใช้เฉพาะเฉพาะ
- กำหนดเป้าหมายแบบสอบถามหางยาวที่ผู้เล่นรายใหญ่ไม่โฟกัส
- สร้างอำนาจในเวิร์กโฟลว์หรือการรวมกลุ่มที่ผู้ใช้ต้องการโซลูชันเฉพาะ
ใช้ องค์กร AIO เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแบรนด์คู่แข่งในแพลตฟอร์ม AI ที่แตกต่างกัน
“การจัดอันดับคู่แข่ง” แดชบอร์ดแสดงส่วนแบ่งเสียงการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งและการกล่าวถึงความถี่ของคู่แข่งคุณสามารถกรองโดย LLM ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อดูว่าภูมิทัศน์การแข่งขันของคุณแตกต่างกันอย่างไรระหว่าง ChatGPT, โหมด Google AI และแพลตฟอร์มอื่น ๆ
มุ่งเน้นไปที่การค้นหาโอกาสเฉพาะในข้อมูล
ตัวอย่างเช่นระบุคู่แข่งที่มีส่วนแบ่งเสียง (ลูกศรสีแดงใน“การเปลี่ยนแปลงแบรนด์” ส่วน) – เป็นตัวแทนของช่องว่างของตลาดที่คุณสามารถเติมได้
หรือมองหาแบรนด์ที่มีความถี่สูง แต่มีส่วนแบ่งเสียงต่ำ พวกเขากำลังพูดถึง แต่ไม่ได้อยู่ในตำแหน่งที่ดี
ใช้“การจัดอันดับแบรนด์” ตารางเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งที่แน่นอนและการกล่าวถึงการนับดังนั้นคุณสามารถติดตามได้ว่าความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ของคุณทำงานและระบุว่าคู่แข่งรายใดที่จะกำหนดเป้าหมายต่อไป
หากผลิตภัณฑ์ Enterprise ไม่เหมาะกับคุณให้ติดตามการมองเห็น AI ของคุณด้วย ชุดเครื่องมือ AI web optimization แทน.
แบรนด์ที่กล่าวถึงส่วนใหญ่ไม่สามารถเป็นแหล่ง AI ที่เชื่อถือได้
มีเพียง 6-27% ของแบรนด์ที่กล่าวถึงมากที่สุดก็จัดอันดับว่าเป็นแหล่งข้อมูลยอดนิยมที่ AI รุ่นอ้างอิงขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรมและแพลตฟอร์ม-ซึ่งหมายความว่าแบรนด์ส่วนใหญ่หายไปครึ่งหนึ่งของการมองเห็น AI ที่อาจเกิดขึ้นครึ่งหนึ่ง
การแบ่งแยกนี้สร้างโอกาสสองครั้งที่แยกจากกันสำหรับการครอบงำการค้นหา AI
คุณสามารถเป็นแบรนด์ AI พูดถึงเมื่อผู้ใช้เปรียบเทียบตัวเลือก และ/หรือ แบรนด์ AI ไว้วางใจเมื่อให้ข้อมูลจริง
บริษัท ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่เส้นทางเดียวโดยไม่ตั้งใจปล่อยโอกาสที่สำคัญบนโต๊ะ
ช่องว่างนั้นสิ้นเชิงในทุกอุตสาหกรรม
การเงินแสดงให้เห็นถึงการทับซ้อนที่ดีที่สุดด้วยแบรนด์ 22-27 แบรนด์ที่ได้รับการกล่าวถึงและผู้มีอำนาจแหล่งที่มาในขณะที่แฟชั่นแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่เลวร้ายที่สุดโดยมีเพียงสามแบรนด์ในการจัดการ CHATGPT ทั้งสอง
แม้แต่ บริษัท ที่ประสบความสำเร็จก็ตกอยู่ในกับดักนี้ – Zapier ได้รับการจัดอันดับให้เป็นแหล่งที่มาอันดับ #1 ในเทคโนโลยีดิจิตอล แต่มีเพียง #44 เท่านั้นที่กล่าวถึงแบรนด์
เหตุผลอยู่ที่วิธีการตัดสินใจของแบบจำลอง AI
เมื่อผู้ใช้เปรียบเทียบแบรนด์ (“ซอฟต์แวร์ CRM ที่ดีที่สุด”) AI อาศัยความเชื่อมั่นจากการอภิปราย Reddit และแพลตฟอร์มตรวจสอบ
เมื่อผู้ใช้ต้องการข้อมูลจริง (“การกำหนดราคาและคุณสมบัติ CRM”) AI จะค้นหาเนื้อหาที่มีโครงสร้างจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการและสิ่งพิมพ์ที่เชื่อถือได้
โหมด Google AI แสดงการทับซ้อนกันระหว่างการกล่าวถึงและแหล่งข้อมูล (17-27 แบรนด์) เมื่อเทียบกับ ChatGPT (3-22 แบรนด์) ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการตั้งค่าของ Google สำหรับแหล่งการค้าในการอภิปรายชุมชน
สิ่งนี้มีความหมายสำหรับคุณ
สร้างสองกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน: หนึ่งสำหรับการกล่าวถึงในการเปรียบเทียบแบรนด์และอีกเรื่องหนึ่งสำหรับการอ้างถึงเป็นแหล่งข้อมูล
แบรนด์ส่วนใหญ่เพิ่มประสิทธิภาพโดยบังเอิญสำหรับการกล่าวถึงหรือแหล่งที่มาเท่านั้น
สำหรับการกล่าวถึงแบรนด์ให้มุ่งเน้นไปที่ความเชื่อมั่นในเชิงบวกในแพลตฟอร์มตรวจสอบและการอภิปราย Reddit ที่ผู้ใช้เปรียบเทียบตัวเลือก
สำหรับการอ้างอิงแหล่งที่มาสร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างและเป็นข้อเท็จจริงที่มีข้อกำหนดที่ชัดเจนการกำหนดราคาโปร่งใสและข้อมูล AI ข้อมูลที่ตรวจสอบได้สามารถอ้างอิงได้อย่างมั่นใจ
ติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้แยกกันด้วย องค์กร AIO–
แพลตฟอร์มแสดงให้เห็นว่าแหล่งข้อมูลใดอ้างถึงแบรนด์ของคุณเมื่อเทียบกับการตอบสนองที่พูดถึงคุณเปิดเผยว่าคุณจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่ความนิยมอำนาจหรือทั้งสองอย่าง
บริษัท ที่เชี่ยวชาญวิธีการคู่นี้จะจับภาพทั้งสองด้านของการค้นหา AI ในขณะที่คู่แข่งมุ่งเน้นไปที่เพียงหนึ่งเดียว
เริ่มติดตามประสิทธิภาพการค้นหา AI ของคุณ
การค้นหา AI เป็นไปตามกฎที่แตกต่างจาก web optimization แบบดั้งเดิม
Reddit Outranks ผู้เชี่ยวชาญแพลตฟอร์มอ้างถึงแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและแบรนด์ที่กล่าวถึงส่วนใหญ่ดิ้นรนเพื่อเป็นหน่วยงานที่เชื่อถือได้
โอกาสที่ชัดเจนในขณะที่คู่แข่งมุ่งเน้นไปที่การจัดอันดับของ Google
ใช้ Semrush Enterprise AIO ในการติดตามประสิทธิภาพของแบรนด์ของคุณใน Chatgpt, Google AI Mode และแพลตฟอร์มอื่น ๆ ระบุแหล่งที่มาของการมองเห็นคู่แข่งและค้นหาช่องว่างที่คุณสามารถเติมได้
เริ่มต้นด้วยการวัดจากนั้นสร้างทั้งการมีอยู่ของชุมชนและเนื้อหาที่เชื่อถือได้ซึ่งโมเดล AI ให้ความสำคัญจริง
เข้าถึงความสมบูรณ์ ดัชนีการมองเห็น AI ด้วยการแยกย่อยอุตสาหกรรมแบบโต้ตอบและมาตรฐานของคู่แข่งเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของคุณเอง