คำถาม & คำตอบ: Wolters Kluwer CIO ทำหน้าที่ ‘AI Toolbox’ ของ บริษัท ของเขาและผลประโยชน์

ในความพยายามที่จะปรับใช้เครื่องมือ AI บริษัท ที่ให้บริการระหว่างประเทศ Wolters Kluwer ได้สร้างกรอบการทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนา AI ที่รับผิดชอบด้วยการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

บริษัท ดัตช์ได้ทอ AI เป็นผลิตภัณฑ์หลักมานานกว่าทศวรรษผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อน รายได้ดิจิตอลประมาณ 50%– กลยุทธ์ของ Wolters Kluwer คือการสร้าง“ AI Toolbox” ซึ่งสามารถเลือกรุ่นที่เหมาะสมกับงานธุรกิจเดียวได้ดีที่สุด บริษัท ยังได้เรียนรู้ความจริงที่สำคัญเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว: ไม่มีข้อมูลที่สะอาด AI ผลิต ข้อผิดพลาดและภาพหลอน–

การบูรณาการอย่างลึกซึ้งของ AI-แทนที่จะพึ่งพาส่วนเสริม-เป็นวิธีการหลักในการเปิดตัวเทคโนโลยีใน บริษัท อายุเกือบ 200 ปี ตัวอย่างเช่นในแผนกภาษีและการบัญชี Wolters Kluwer ดำเนินการตามกลยุทธ์ที่เรียกว่า “Agency Intelligence” ซึ่งใช้ประโยชน์จาก AI เนื้อหาของตัวเองและการรวมแพลตฟอร์มแบบฝังเพื่อคาดการณ์แรงงานภายในและความต้องการของลูกค้า

บริษัท ที่ตั้งอยู่ในประเทศเนเธอร์แลนด์ได้สร้างสิ่งที่เรียกว่าหลักการ AI ที่รับผิดชอบซึ่งเน้นความโปร่งใสความสามารถในการอธิบายความเป็นส่วนตัวความยุติธรรมการกำกับดูแลและการออกแบบที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ในคำถาม & คำตอบนี้ Wolters Kluwer CIO Mark Sherwood อธิบายว่า บริษัท ของเขาได้เห็นประสิทธิภาพอย่างไร การสร้างรหัส Ai-Assisted และ การปิดช่องว่างทักษะ–

เครื่องมือสร้างรหัส AI-Assisted นั้นแพร่หลายมากขึ้นในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การพัฒนา AI-Assisted เปลี่ยนวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณอย่างไร “ เราเริ่มเห็นการปรับปรุงในวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ของเราใช้ประโยชน์จากการพัฒนา AI-Assisted เรากำลังลดเวลาที่ใช้ในการสร้างรหัสในขณะที่ลดจำนวนข้อผิดพลาดและเวลาที่ใช้ในการทดสอบรหัสใหม่เป้าหมายปัจจุบันของเราลดลง 25% ในการวัดทั้งสอง

เครื่องมือ AI ใดที่ให้คุณค่ากับทีมวิศวกรรมของคุณมากที่สุด? –เราใช้ส่วนผสมของ LLMS (รุ่นภาษาขนาดใหญ่) ผู้ช่วยทดสอบอัตโนมัติและโมเดล AI เฉพาะโดเมนและเราพบว่าเครื่องมือส่วนที่สามพื้นเมืองบางอย่างดีมากในงานที่เฉพาะเจาะจง เรายังไม่พบเครื่องมือหนึ่งที่สามารถทำได้ทั้งหมด แต่นั่นอาจไม่เป็นเช่นนั้น เราเลือกที่จะลงเส้นทางของการนำ ‘AI Toolbox’ ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ จำนวนมากและเลือกหนึ่งที่เราเชื่อว่าเหมาะที่สุดสำหรับงานที่อยู่ในมือ”

เครื่องมือสร้างรหัส AI-ASSISTED จะช่วยลดความต้องการนักพัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมาก คุณเคยเห็นในองค์กรของคุณเองหรือไม่? “ เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าเครื่องมือสร้างรหัส AI-Assisted จะเปลี่ยนโครงสร้างของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์เมื่อเวลาผ่านไปโดยมีคนน้อยลงที่จำเป็นสำหรับงานการเข้ารหัสซ้ำ ๆ เราเชื่อว่านี่เป็นกรณีของการเข้ารหัสระดับเริ่มต้นมากขึ้น

“ ในขณะที่เราไม่ได้กำจัดบทบาทใด ๆ ที่มีอยู่จนถึงปัจจุบันเนื่องจากเครื่องมือสร้างรหัส AI-Assisted เราได้ลดจำนวนใบขอเสนอซื้อแบบเปิดที่เราเคยมีสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์เราไม่ได้มองว่า AI เป็นวิธีการกำจัดบทบาทงานปัจจุบัน

คุณจัดการคุณภาพรหัสการทดสอบและความปลอดภัยด้วยรหัส Ai-Generated ได้อย่างไร “ เรากำลังใช้ AI เพื่อช่วยในการทดสอบทั้งรหัส AI-Generated และมนุษย์ที่สร้างขึ้นมันยังคงเป็นวันแรกดังนั้นเราจึงมีวิศวกรที่เกี่ยวข้อง แต่เราเห็นวันหนึ่งในอนาคตอันใกล้นี้ซึ่งเราสามารถทดสอบรหัส AI ทั้งหมดได้โดยไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์

AI ช่วยให้คุณปิดช่องว่างทักษะหรือลดการพึ่งพาบทบาทเฉพาะหรือไม่? “ AI กำลังช่วยให้เราทั้งคู่มีช่องว่างอย่างใกล้ชิดและลดการพึ่งพาบทบาทบางอย่างจำนวนความสนใจและความรู้ในเครื่องมือ AI และ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและเรากำลังสร้างความรู้ภายในของเราเองอย่างรวดเร็วในขั้นตอนแรก

บริษัท ขนาดใหญ่โดยเฉพาะในภาคที่มีการควบคุมเช่นการดูแลสุขภาพการเงินและกฎหมาย – การปรับใช้ AI ในระดับในขณะที่จัดการความเสี่ยงความปลอดภัยของข้อมูลและความท้าทายด้านการปฏิบัติตาม “ การจัดการความเสี่ยงเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญสูงสุดของเราและโปรแกรมความปลอดภัยข้อมูลที่แข็งแกร่งเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์นั้นเรามีการป้องกันเพื่อให้แน่ใจว่าเราใช้ข้อมูลภายในของเราเองเท่านั้นซึ่งแสดงถึงข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์เกือบ 200 ปี

คุณมีนโยบายการกำกับดูแลใดบ้างที่ใช้ AI Generative? “ เราได้สร้างไฟล์ ศูนย์ความเป็นเลิศ AI ที่มีสมาชิกจากทุกองค์กรทั่วทั้ง บริษัท รวมถึงองค์กรพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเราและองค์กรเทคโนโลยีสารสนเทศภายในของเราซึ่งกำลังผลักดันสิ่งนี้

“ การมุ่งเน้นไปที่องค์กรพัฒนาผลิตภัณฑ์ แต่ทั้งทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์และทีมเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นผู้เข้าร่วมหลักส่วนหนึ่งของกฎบัตรของทีมคือการสร้างและช่วยบังคับใช้นโยบายการกำกับดูแลเกี่ยวกับการใช้งาน AI รวมถึงเครื่องมือและทำให้แน่ใจว่าเราจัดลำดับความสำคัญของงานที่ทำในทีม”

จะเกิดอะไรขึ้นต่อไปรวมถึงตัวแทน AI ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของควอนตัมและสาเหตุที่คุณภาพข้อมูลมีความสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลที่ประสบความสำเร็จ “ AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วเรากำลังพัฒนาตัวแทน AI อยู่แล้วและกำลังทำงานผ่านผลกระทบของการมีพนักงาน AI ‘ มันน่าตื่นเต้นที่ได้เห็นการเปลี่ยนความคิดจากการคิดของ AI เป็นเพียงเครื่องมือในการดูเป็นผู้ประกอบการ

“ แน่นอนว่าไม่มีผลงานใดที่ไม่มีข้อมูลที่ดีแบบจำลอง AI นั้นมีประสิทธิภาพเท่ากับข้อมูลที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนและไม่มีกลยุทธ์ข้อมูลที่แข็งแกร่งการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วมทั่วทั้งองค์กร บริษัท จะไม่สามารถใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI ได้อย่างเต็มที่